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# Cascata di LLM

## Panoramica

Agents Platform utilizza un meccanismo a cascata di LLM per migliorare l'affidabilità e la resilienza delle funzionalità di generazione del testo. Se l'LLM principale configurato non riesce a rispondere, il sistema tenta automaticamente di usare Large Language Model (LLM) di backup, per offrire un'esperienza utente più fluida e coerente.

Gli errori possono includere errori API, timeout o risposte vuote dal provider LLM. La logica a cascata gestisce queste situazioni in modo efficace.

## Come funziona

Il processo a cascata segue una sequenza definita:

1. **Tentativo con l'LLM preferito:** il sistema tenta innanzitutto di generare una risposta usando l'LLM selezionato nella configurazione dell'agente.

2. **Sequenza di LLM di backup:** se l'LLM preferito non riesce a rispondere, il sistema passa automaticamente a una sequenza predefinita di LLM di backup. Questa sequenza è curata in base a prestazioni, velocità e affidabilità dei modelli. La sequenza predefinita attuale, soggetta a modifiche, è:

   1. Gemini 2.5 Flash
   2. GPT-4o
   3. Gemini 2.5 Flash Lite
   4. Claude Sonnet 4.5

3. **Conformità HIPAA:** se l'agente opera in una modalità che richiede una rigorosa privacy dei dati (conformità HIPAA / conservazione zero dei dati), l'elenco di backup viene filtrato per includere solo i modelli conformi della sequenza precedente.

4. **Nuovi tentativi:** il sistema riprova più volte il processo di generazione, almeno 3 tentativi, nella sequenza degli LLM disponibili (preferito + backup). Se anche un LLM di backup non riesce a rispondere, passa al successivo nella sequenza. Se esaurisce gli LLM di backup univoci entro il limite di tentativi, può riprovare modelli di backup che in precedenza non erano riusciti a rispondere.

5. **Inizializzazione differita:** le connessioni agli LLM di backup vengono inizializzate solo quando necessario, ottimizzando l'uso delle risorse.

> **Info**
>
> L'elenco specifico e l'ordine degli LLM di backup sono gestiti internamente da ElevenLabs e ottimizzati per
> prestazioni e disponibilità. La sequenza elencata sopra rappresenta l'impostazione predefinita attuale, ma può essere
> aggiornata senza preavviso.

## LLM personalizzati

Quando configuri un [LLM personalizzato](/docs/it/eleven-agents/customization/llm/custom-llm), la logica a cascata standard verso *altri* modelli viene bypassata. Il sistema tenterà di usare l'LLM personalizzato specificato.

Se il tuo LLM personalizzato non riesce a rispondere, il sistema riproverà la richiesta più volte con lo *stesso* LLM personalizzato, rispettando il numero minimo standard di tentativi, prima di considerare la richiesta non riuscita. Non passerà ai modelli forniti da ElevenLabs, garantendo il rispetto della tua configurazione specifica.

## Vantaggi

* **Maggiore affidabilità:** riduce l'impatto di problemi temporanei con uno specifico provider LLM.
* **Maggiore disponibilità:** aumenta la probabilità di generare correttamente una risposta anche durante interruzioni parziali degli LLM.
* **Funzionamento senza interruzioni:** il meccanismo di fallback è automatico e trasparente per l'utente finale.

## Configurazione

La cascata di LLM è un processo automatico in background. L'unica configurazione necessaria è selezionare il tuo **LLM preferito** nelle impostazioni dell'agente. Il sistema gestisce il resto per garantire prestazioni affidabili.