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### 개발자 리소스

- **ElevenLabs Devs YouTube 채널**: 튜토리얼, API 안내 및 기술 심층 분석을 제공하여 ElevenLabs 플랫폼을 최대한 활용할 수 있도록 돕는 새로운 개발자 중심 [YouTube 채널](https://www.youtube.com/@elevenlabsdevs)이 공개되었습니다.

### ElevenAgents

- **워크플로 시작 노드 재정의**: 이제 [대화 시작 클라이언트 데이터](/docs/ko/api-reference/agents/create)에 `starting_workflow_node_id`를 전달하여 특정 워크플로 노드에서 대화를 시작할 수 있습니다. 이는 에이전트의 플랫폼 재정의 설정에 있는 옵트인 `enable_starting_workflow_node_id_from_client` 필드로 제어됩니다. 활성화하면 클라이언트가 대화를 시작할 노드를 지정할 수 있으며, 이는 에이전트 메모리 및 장기적인 WebSocket 사용 사례에 유용합니다. 지정된 노드가 없으면 대화는 기본 진입점으로 돌아갑니다.

- **통화 후 분석 LLM 구성**: 이제 에이전트 플랫폼 설정에는 평가 기준과 데이터 수집을 포함한 통화 후 분석의 기본 LLM을 설정하는 `analysis_llm` 필드(기본값: `gemini-2.5-flash`)가 포함됩니다. 개별 데이터 수집 속성은 새로운 `AnalysisProperty` 스키마를 통해 항목별 `llm` 필드로 이 기본값을 재정의할 수 있어, 각 분석 항목을 처리할 모델을 세밀하게 제어할 수 있습니다.

- **새 LLM 옵션**: 에이전트 구성에 사용할 수 있는 LLM 제공업체 목록에 `gpt-5.4`를 추가했습니다. 지원되는 모델에서 확장 추론을 위한 `xhigh`를 `LLMReasoningEffort` 열거형에 추가했습니다.

- **워크플로 표현식의 null 리터럴**: 이제 워크플로 조건부 표현식은 새로운 `ASTNullNode` 유형을 통한 null 비교를 지원하여, 워크플로 로직에서 "변수가 null인 경우"와 같은 분기를 사용할 수 있습니다.

- **ID로 시크릿 가져오기**: 새로운 [시크릿 가져오기](/docs/ko/api-reference/workspace/secrets/get) 엔드포인트(`GET /v1/convai/secrets/{secret_id}`)는 ID로 단일 워크스페이스 시크릿을 조회합니다. 이제 [시크릿 목록](/docs/ko/api-reference/workspace/secrets/list) 엔드포인트도 이름 접두사로 시크릿을 필터링하는 `search` 쿼리 매개변수를 지원합니다.

- **일괄 통화의 검색 가능한 전화번호**: 이제 대시보드의 일괄 통화 양식에 검색 가능한 전화번호 선택기가 포함되어, 일괄 통화를 구성할 때 적절한 발신 번호를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

### 음성 텍스트 변환

- **화자 역할 감지**: 이제 [음성을 텍스트로 변환](/docs/ko/api-reference/speech-to-text/convert) 엔드포인트는 `detect_speaker_roles` 매개변수(불리언, 기본값 `false`)를 지원합니다. `diarize=true`와 함께 활성화하면 화자 레이블이 `speaker_0`, `speaker_1` 대신 `agent` 및 `customer`로 반환됩니다. 이 기능은 `use_multi_channel=true`와 함께 사용할 수 없습니다. 사용 시 기본 트랜스크립션 비용에 10%의 추가 요금이 부과됩니다.

### 텍스트 대화 변환

- **입력 문자 수 제한 안내**: 이제 [텍스트를 대화로 변환](/docs/ko/api-reference/text-to-dialogue/convert) 엔드포인트는 요청당 모든 `inputs[].text` 값에 걸쳐 2,000자 제한을 권장한다고 안내합니다. 더 긴 요청은 스트리밍 응답에서 일찍 종료되거나 유효성 검사 오류를 반환할 수 있습니다.

### 워크스페이스

- **사용량 분석 엔드포인트**: 새로운 [시간별 제품 사용량](/docs/ko/api-reference/workspace/usage/get-usage-by-product-over-time) 엔드포인트(`POST /v1/workspace/analytics/query/usage-by-product-over-time`)는 시간 경과에 따른 제품 유형별 크레딧 사용량을 반환합니다. 결과는 구성 가능한 `interval_seconds`, `group_by` 차원 및 `filters`를 포함하는 표 형식으로 반환됩니다. 이전 `GET /v1/usage/character-stats` 엔드포인트는 이 새 엔드포인트로 대체되어 지원 중단되었습니다.

### SDK 릴리스

#### 패키지

- [@elevenlabs/client@1.2.1](https://github.com/elevenlabs/packages/releases/tag/@elevenlabs/client@1.2.1) - 세션이 연결됨으로 표시되고 React가 `conversationRef`를 동기화한 후 `onConnect`가 실행되도록 대화 시작 준비 상태를 수정했습니다. 또한 `onConnect` 전에 생성된 `Conversation` 인스턴스가 필요한 사용자를 위해 `onConversationCreated`를 노출하고 전달했습니다.

- [@elevenlabs/react@1.1.1](https://github.com/elevenlabs/packages/releases/tag/@elevenlabs/react@1.1.1) - 대화 시작 준비 상태를 수정하고 `@elevenlabs/client@1.2.1` 변경 사항에 맞춰 `onConversationCreated` 콜백을 노출했습니다.

- [@elevenlabs/react-native@1.1.1](https://github.com/elevenlabs/packages/releases/tag/@elevenlabs/react-native@1.1.1), [@elevenlabs/convai-widget-core@0.11.4](https://github.com/elevenlabs/packages/releases/tag/@elevenlabs/convai-widget-core@0.11.4), [@elevenlabs/convai-widget-embed@0.11.4](https://github.com/elevenlabs/packages/releases/tag/@elevenlabs/convai-widget-embed@0.11.4) - 대화 시작 수정 사항이 포함된 `@elevenlabs/client@1.2.1`로 업데이트했습니다.

### API

<Accordion title="API 변경 사항 보기">

## 새 엔드포인트

- [시크릿 가져오기](/docs/ko/api-reference/workspace/secrets/get) - `GET /v1/convai/secrets/{secret_id}`
- `POST /v1/workspace/analytics/query/usage-by-product-over-time` - 시간별 워크스페이스 제품 크레딧 사용량 가져오기

## 지원 중단된 엔드포인트

- `GET /v1/usage/character-stats` - `POST /v1/workspace/analytics/query/usage-by-product-over-time`로 대체되어 지원 중단됨
- 모든 더빙 리소스 편집 엔드포인트(`POST /v1/dubbing/resource/{dubbing_id}/language`, `POST /v1/dubbing/resource/{dubbing_id}/speaker/{speaker_id}/segment`, `PATCH /v1/dubbing/resource/{dubbing_id}/segment/{segment_id}/{language}` 등)는 이제 지원 중단되었습니다.

## 업데이트된 엔드포인트

### ElevenAgents

- [에이전트 생성](/docs/ko/api-reference/agents/create), [에이전트 가져오기](/docs/ko/api-reference/agents/get), [에이전트 업데이트](/docs/ko/api-reference/agents/update)

  - 기본 통화 후 분석 모델을 구성하기 위해 `AgentPlatformSettings`에 `analysis_llm` 필드(LLM 열거형, 기본값: `gemini-2.5-flash`)를 추가했습니다.
  - 이제 데이터 수집 속성은 선택적 항목별 `llm` 재정의 필드가 있는 `AnalysisProperty` 스키마를 사용합니다.

- [대화 시뮬레이션](/docs/ko/api-reference/agents/simulate-conversation)

  - 대화 시작 클라이언트 데이터에 `starting_workflow_node_id` 필드(문자열, null 허용)를 추가했습니다.
  - `ConversationInitiationClientDataConfig`에 `enable_starting_workflow_node_id_from_client` 필드(불리언, 기본값 `false`)를 추가했습니다.

- [일괄 통화 제출](/docs/ko/api-reference/batch-calling/create)

  - 일괄 통화 레코드에 `external_link` 필드(문자열, null 허용)를 추가했습니다.

- [시크릿 목록](/docs/ko/api-reference/workspace/secrets/list)

  - 이름 접두사로 시크릿을 필터링하는 선택적 `search` 쿼리 매개변수(문자열)를 추가했습니다.

- `LLM` 열거형

  - `gpt-5.4`, `gpt-5.4-2026-03-05`를 추가했습니다.

- `LLMReasoningEffort` 열거형

  - `xhigh`를 추가했습니다.

- 워크플로 표현식(`ASTNode`)

  - null 비교를 위한 `null_literal` 판별자 값 및 `ASTNullNode` 스키마를 추가했습니다.

- 배열 도구 매개변수(`ArrayJsonSchemaProperty`)

  - 런타임에 동적 변수로 배열을 채우는 `dynamic_variable` 필드(문자열, 선택 사항)를 추가했습니다.
  - 상수 배열 값을 설정하는 `constant_value` 필드(배열, null 허용)를 추가했습니다.
  - 이제 `items` 필드는 필수가 아닙니다(기본 스키마 제공).

- MCP 도구 구성 재정의

  - 이제 응답은 `MCPToolConfigOverride-Output` 스키마(입력/출력 분리)를 사용합니다.

### 음성 텍스트 변환

- [음성을 텍스트로 변환](/docs/ko/api-reference/speech-to-text/convert)

  - 에이전트/고객 화자 역할 감지를 위한 `detect_speaker_roles` 필드(불리언, 기본값 `false`)를 추가했습니다.

### 텍스트 대화 변환

- [텍스트를 대화로 변환](/docs/ko/api-reference/text-to-dialogue/convert), [텍스트를 대화로 스트리밍](/docs/ko/api-reference/text-to-dialogue/stream)

  - 요청당 2,000자 권장 사항으로 `inputs` 설명을 업데이트했습니다.
  - 요청 본문에서 `avatar_context` 필드를 제거했습니다.

### 텍스트 음성 변환

- 이제 TTS 및 대화 엔드포인트의 품질 프리셋 필드는 `QualityPresetType` 열거형 스키마를 참조합니다. 대화 품질 프리셋에서 `highest` 값은 제거되었으므로 대신 `ultra`를 사용하세요.

### 기타

- `AudioNativeResponse` - 응답에서 `transcription` 필드를 제거했습니다.
- `UserResponseModel` - 이전 버전과 호환되는 스키마 업데이트

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