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### ElevenAgents

- **WhatsApp 브랜치 및 환경 재정의**: [발신 WhatsApp 메시지](/docs/ko/api-reference/whats-app/outbound-message) 및 [발신 통화](/docs/ko/api-reference/whats-app/outbound-call)가 이제 `conversation_initiation_client_data`에 전달된 `branch_id`와 `environment`를 따릅니다. 메시지가 전송되기 전에 재정의 값이 검증되며, 존재하지 않는 브랜치나 환경은 오류와 함께 거부됩니다. 재정의 값은 대화 중에도 유지되므로 고객의 답변이 요청된 [브랜치](/docs/ko/eleven-agents/operate/versioning) 및 [환경](/docs/ko/eleven-agents/integrate/environment-variables)에서 이어집니다. 예시는 [WhatsApp 가이드](/docs/ko/eleven-agents/whatsapp)를 참조하세요.
- **프로시저 API**: [프로시저](/docs/ko/eleven-agents/customization/procedures)를 관리하기 위한 브랜치 범위의 공개 작업 8개를 추가했습니다. 프로시저를 생성, 나열, 조회, 삭제할 수 있으며, 초안 변경 사항을 생성, 조회, 폐기하고 프로시저 초안을 에이전트 workflow로 컴파일할 수 있습니다. 프로시저 생성에는 `name`, `content`, `type`, `trigger`를 사용할 수 있습니다. 비어 있는 `trigger`는 하위 프로시저를 생성하며, 생략되거나 `null`인 trigger는 프로시저 콘텐츠에서 파생됩니다.
- **지식 베이스 크롤 작업**: 크롤 작업을 생성, 나열, 검사, 취소하는 API를 추가했습니다. 생성 요청에는 `url`(문자열)이 필요하며 크롤 깊이, 페이지 제한, URL 패턴, 사이트맵 URL, 폴더 배치, 자동 동기화 및 사용할 수 없는 문서 제거를 지원합니다.
- **대량 지식 베이스 관리**: 고유한 문서 또는 폴더 ID 1~20개에 대한 [대량 종속성 검사](/docs/ko/api-reference/knowledge-base/dependent-agents-multiple) 및 [대량 삭제](/docs/ko/api-reference/knowledge-base/bulk-delete)를 추가했습니다. 종속성 검사는 페이지네이션과 `dependent_type`을 지원하며, 삭제는 각 ID에 대해 독립적인 성공 또는 실패 결과를 반환합니다. `force: true`를 설정하면 종속성도 제거하고 비어 있지 않은 폴더를 재귀적으로 삭제합니다.
- **일괄 통화 결과 내보내기**: 완료된 일괄 작업에서 수신자와 대화 결과를 CSV로 다운로드하는 [일괄 통화 결과 내보내기](/docs/ko/api-reference/batch-calling/export)를 추가했습니다.
- **대화 필터 및 분석 데이터**: [대화 목록](/docs/ko/api-reference/conversations/list) 및 [대화 메시지 텍스트 검색](/docs/ko/api-reference/conversations/messages/text-search)에 각각 최대 50개 값으로 제한되는 선택적 `visited_agent_ids` 및 `visited_agent_branch_ids` 배열 필터를 추가했습니다. 목록 요청은 각 대화 요약에 해당 결과를 포함하기 위해 `data_collection_ids`와 `evaluation_criteria_ids`도 받을 수 있습니다. 요약에는 선택적 `data_collection_results`, `evaluation_criteria_results`, `tag_ids`가 추가됩니다.
- **참조 분석 구성**: 에이전트 플랫폼 설정에 평가 및 데이터 수집 항목을 참조로 연결하기 위한 `AgentAnalysisItems` 타입의 선택적 nullable `analysis_items` 필드를 추가했습니다. `null` 값은 에이전트가 여전히 기존 인라인 필드를 사용함을 나타내며, 빈 값은 연결된 항목이 없는 마이그레이션된 에이전트를 나타냅니다.
- **프로시저 종속성 메타데이터**: 프로시저 참조에 `trigger`(문자열) 및 `referenced_tool_ids`, `referenced_kb_ids`, `referenced_procedure_ids`, `referenced_dynamic_variables` 배열을 추가했습니다.
- **WebRTC 토큰 응답**: [WebRTC 토큰 가져오기](/docs/ko/api-reference/conversations/get-webrtc-token) 응답에 이제 `token` 외에도 `conversation_id`(문자열)가 필요합니다. 이는 응답 형태를 검증하거나 역직렬화하는 클라이언트에 대한 호환성이 깨지는 스키마 변경입니다.
- **지식 베이스 RAG 결과**: `KnowledgeBaseRagToolResultModel`에 RAG 결과를 도구 결과에 포함하는 모드를 위한 `chunks`(`KnowledgeBaseRagChunkModel[]`)를 추가했습니다.

### Studio

- **프로젝트 초안 상태**: `ProjectCreationMetaResponseModel.status`에 `draft`를 추가했습니다. 이제 프로젝트 생성 타입은 동일한 기존 값을 가진 공유 `ProjectCreationMetaType` enum을 사용합니다.

### Voices

- **음성 억양**: 공유 보이스 라이브러리에서 사용할 수 있는 억양을 나열하는 `GET /v1/voices/accents`를 추가했습니다. 결과는 `language`와 `model_id`로 필터링할 수 있으며, 각 억양은 `accent`, `language`, `code`, 사람이 읽을 수 있는 `name`을 반환합니다. `accent` 값은 공유 음성을 필터링하기 위해 [공유 음성 가져오기](/docs/ko/api-reference/voices/voice-library/get-shared)의 `accent` 쿼리 매개변수에 전달할 수 있습니다.

### Workspaces

- **Webhook 사용량 보고**: `WebhookUsageType`에 `Flows`를 추가했습니다.

### SDK 릴리스

#### JavaScript SDK

- [v2.60.0](https://github.com/elevenlabs/elevenlabs-js/releases/tag/v2.60.0) - 공유 보이스 라이브러리의 음성 억양을 나열하는 `voices.accents.get`과 최신 스키마의 ElevenAgents 프로시저, 지식 베이스 크롤 작업 및 대량 관리 API, 참조 분석 구성을 추가했습니다.

#### Python SDK

- [v2.60.0](https://github.com/elevenlabs/elevenlabs-python/releases/tag/v2.60.0) - 최신 스키마의 음성 억양, ElevenAgents 프로시저, 지식 베이스 크롤 작업 및 대량 관리 API를 추가했습니다. 또한 더 이상 차단되지 않도록 `AsyncConversation` 시작 방식을 수정하고, 기본 타입 목록 multipart 필드가 반복된 양식 필드로 전송되도록 수정했습니다.

#### Packages

- [@elevenlabs/client@1.15.2](https://github.com/elevenlabs/packages/releases/tag/%40elevenlabs%2Fclient%401.15.2) - 오디오 재생은 LiveKit 트랙에서 유지하면서 오디오 메시지의 정렬 메타데이터를 전달하도록 WebRTC 전송의 `onAudioAlignment`를 수정했습니다.
- [@elevenlabs/react@1.10.2](https://github.com/elevenlabs/packages/releases/tag/%40elevenlabs%2Freact%401.10.2), [@elevenlabs/react-native@1.2.16](https://github.com/elevenlabs/packages/releases/tag/%40elevenlabs%2Freact-native%401.2.16), [@elevenlabs/convai-widget-core@0.14.12](https://github.com/elevenlabs/packages/releases/tag/%40elevenlabs%2Fconvai-widget-core%400.14.12), [@elevenlabs/convai-widget-embed@0.14.12](https://github.com/elevenlabs/packages/releases/tag/%40elevenlabs%2Fconvai-widget-embed%400.14.12) - `@elevenlabs/client@1.15.2`의 WebRTC 정렬 수정 사항을 포함하도록 종속성을 업데이트했습니다.

### API

<Accordion title="API 변경 사항 보기">

## 새 엔드포인트

### ElevenAgents

- `POST /v1/convai/agents/{agent_id}/branches/{branch_id}/procedures`
  - 프로시저를 생성하고 `procedure_id`(문자열)를 반환합니다.
  - 선택적 `name`(문자열, 최대 200자), `content`(문자열), `type`(`ProcedureType`, 기본값 `free_form`), `trigger`(nullable 문자열)를 받습니다.
- `GET /v1/convai/agents/{agent_id}/branches/{branch_id}/procedures`
  - `procedure_id`, `version_id`, `name`, `type`, `trigger`, `has_draft`와 함께 브랜치 프로시저를 나열합니다.
  - 프로시저 콘텐츠는 제외됩니다. 콘텐츠를 읽으려면 개별 프로시저를 조회하세요.
- `GET /v1/convai/agents/{agent_id}/branches/{branch_id}/procedures/{procedure_id}`
  - 선택적 `version_id`(문자열)를 받으며, 그렇지 않으면 브랜치 헤드의 버전을 반환합니다.
  - `name`, `content`, `type`, `trigger`를 반환합니다.
- `DELETE /v1/convai/agents/{agent_id}/branches/{branch_id}/procedures/{procedure_id}`
  - 브랜치의 초안 작업 세트에서 프로시저를 제거합니다.
- `GET /v1/convai/agents/{agent_id}/branches/{branch_id}/procedures/{procedure_id}/draft`
  - 현재 프로시저 초안을 반환합니다.
- `PATCH /v1/convai/agents/{agent_id}/branches/{branch_id}/procedures/{procedure_id}/draft`
  - 초안을 생성하거나 업데이트합니다.
  - `name`(문자열, 최대 200자), `content`(문자열, 최대 50,000자), `type`(`ProcedureType`)이 필요하며, 선택적 `trigger`(nullable 문자열)를 받습니다.
- `DELETE /v1/convai/agents/{agent_id}/branches/{branch_id}/procedures/{procedure_id}/draft`
  - 초안 변경 사항을 폐기하고 프로시저를 커밋된 버전으로 재설정합니다.
- `POST /v1/convai/agents/{agent_id}/branches/{branch_id}/procedures/compile`
  - 프로시저 초안을 `AgentWorkflowResponseModel`로 컴파일합니다.
- [크롤 작업 생성](/docs/ko/api-reference/knowledge-base/create-crawl-job) - `POST /v1/convai/knowledge-base/crawl`
  - `url`(문자열)이 필요합니다.
  - 선택적 `max_depth`(정수, 1~5, 기본값 `3`), `max_pages`(정수, 1~10,000, 기본값 `1000`), `pattern`(문자열), `sitemap_urls`(문자열 배열), `parent_folder_id`(문자열), `enable_auto_sync`(불리언, 기본값 `false`), `auto_remove`(불리언, 기본값 `false`)를 받습니다.
- [크롤 작업 목록](/docs/ko/api-reference/knowledge-base/list-crawl-jobs) - `GET /v1/convai/knowledge-base/crawl`
  - 선택적 `include_job_ids`(문자열 배열), `page_size`(정수, 1~100, 기본값 `30`), `cursor`(문자열)를 받습니다.
- [크롤 작업 가져오기](/docs/ko/api-reference/knowledge-base/get-crawl-job) - `GET /v1/convai/knowledge-base/crawl/{crawl_job_id}`
- [크롤 작업 취소](/docs/ko/api-reference/knowledge-base/cancel-crawl-job) - `POST /v1/convai/knowledge-base/crawl/{crawl_job_id}/cancel`
- [여러 문서의 종속 에이전트 가져오기](/docs/ko/api-reference/knowledge-base/dependent-agents-multiple) - `POST /v1/convai/knowledge-base/dependent-agents`
  - `document_ids`(고유 문자열 1~20개 배열)가 필요합니다.
  - 선택적 `dependent_type`(`KnowledgeBaseDependentType`, 기본값 `all`), `page_size`(정수, 1~100, 기본값 `30`), `cursor`(문자열)를 받습니다.
- [지식 베이스 문서 대량 삭제](/docs/ko/api-reference/knowledge-base/bulk-delete) - `POST /v1/convai/knowledge-base/bulk-delete`
  - `document_ids`(고유 문자열 1~20개 배열)가 필요합니다.
  - 선택적 `force`(불리언, 기본값 `false`)를 받습니다.
  - 각 문서 ID에 대한 성공 또는 실패 결과를 반환합니다.
- [일괄 통화 결과 내보내기](/docs/ko/api-reference/batch-calling/export) - `GET /v1/convai/batch-calling/{batch_id}/export`
  - 완료된 일괄 작업의 수신자와 대화 결과를 CSV로 반환합니다.

### Voices

- `GET /v1/voices/accents`
  - 공유 보이스 라이브러리에서 사용할 수 있는 억양을 나열합니다.
  - 선택적 `language`(문자열) 및 `model_id`(문자열) 쿼리 매개변수를 받습니다.
  - 각 억양은 `accent`, `language`, `code`, `name`을 반환합니다.

## 업데이트된 엔드포인트

### ElevenAgents

- [대화 목록](/docs/ko/api-reference/conversations/list) - `GET /v1/convai/conversations`
  - 각각 최대 50개 값으로 제한되는 선택적 `visited_agent_ids` 및 `visited_agent_branch_ids` 문자열 배열 필터를 추가했습니다.
  - 각 요약의 분석 결과를 선택하기 위한 선택적 `data_collection_ids` 및 `evaluation_criteria_ids` 문자열 배열을 추가했습니다.
  - 응답 요약에 선택적 객체 필드 `data_collection_results`, `evaluation_criteria_results`와 문자열 배열 `tag_ids`를 추가했습니다.
- [대화 메시지 텍스트 검색](/docs/ko/api-reference/conversations/messages/text-search) - `GET /v1/convai/conversations/messages/text-search`
  - 각각 최대 50개 값으로 제한되는 선택적 `visited_agent_ids` 및 `visited_agent_branch_ids` 문자열 배열 필터를 추가했습니다.
- [WebRTC 토큰 가져오기](/docs/ko/api-reference/conversations/get-webrtc-token) - `GET /v1/convai/conversation/token`
  - 이제 응답에 `conversation_id`(문자열)가 필요합니다.
  - 호환성 깨짐: 엄격한 응답 검증기와 역직렬화기는 새 필수 필드를 허용해야 합니다.

## 스키마 변경 사항

### ElevenAgents

- 에이전트 플랫폼 요청 및 응답 설정에 참조 평가 및 데이터 수집 구성을 위한 `AgentAnalysisItems` 타입의 선택적 nullable `analysis_items` 필드를 추가했습니다.
- 프로시저 참조에 `trigger`(문자열), `referenced_tool_ids`(문자열 배열), `referenced_kb_ids`(문자열 배열), `referenced_procedure_ids`(문자열 배열), `referenced_dynamic_variables`(문자열 배열)를 추가했습니다.
- `KnowledgeBaseRagToolResultModel`에 `chunks`(`KnowledgeBaseRagChunkModel[]`)를 추가했습니다.

### Studio

- `ProjectCreationMetaResponseModel.status`에 `draft`를 추가했습니다.
- 이제 `ProjectCreationMetaResponseModel.type`이 공유 `ProjectCreationMetaType` enum을 참조합니다.

### Workspaces

- `WebhookUsageType`에 `Flows`를 추가했습니다.

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