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# 채널 동작

## 개요

**에이전트 동작** 패널에서는 에이전트의 기본 성격과 각 텍스트 채널에서의 답변 방식을 제어합니다. 여기에는 답변 길이, Markdown 서식 사용 여부, 에이전트가 한 턴에 사용할 수 있는 시간이 포함됩니다. 실시간 위젯 채팅에서 잘 작동하는 답변은 Zendesk 티켓에는 너무 짧을 수 있고, Slack 답변은 SMS에서는 사용할 수 없는 Markdown 서식을 활용할 수 있습니다.

각 채널은 적절한 기본값으로 시작하며, 채널별로 개별 설정을 재정의할 수 있습니다. 음성 대화에는 영향을 주지 않으며, 항상 실시간 통화에 맞춘 동작(간결한 일반 텍스트 답변 및 실시간 턴 예산)을 사용합니다.

## 기본 성격

기본적으로 에이전트가 바로 유용하게 작동하도록 몇 가지 응답 스타일 문구가 시스템 프롬프트에 추가됩니다. 유용하고 유익하며 정중하게 응답하고, 추가 정보가 필요하면 명확한 질문을 하며, 답변을 명확하고 간결하게 유지하고, 요청이 없는 한 에이전트가 누구인지 반복하지 않습니다.

시스템 프롬프트에서 에이전트의 톤을 완전히 지정한 경우 이 문구를 제거하려면 **기본 성격**을 비활성화하세요. CLI와 API에서는 `conversation_config.agent.prompt.ignore_default_personality`를 `true`로 설정합니다.

## 텍스트 채널 설정

### 상세도

에이전트 답변의 길이를 제어합니다.

* **자동**: 모델이 답변 길이를 선택하도록 합니다.
* **간결**: 한두 문장으로 답변합니다.
* **상세**: 여러 단락에 걸쳐 자세히 답변합니다.

### 출력 형식

답변에서 Markdown 서식을 사용할 수 있는지 제어합니다.

* **일반 텍스트**: 서식 없이 답변을 보냅니다.
* **Markdown**: Markdown 서식이 적용된 답변을 보냅니다. Slack처럼 Markdown을 렌더링하는 채널에서만 사용하세요.

### 응답 시간

추론, 도구 호출, 재시도를 포함해 에이전트가 단일 턴에 사용할 수 있는 실제 시간을 제한합니다. 더 긴 예산을 설정하면 응답 지연을 감수하는 대신 에이전트가 긴 도구 체인을 완료할 수 있습니다. CLI와 API에서 이 설정은 `interaction_budget`이라는 이름을 사용합니다.

* **실시간**: 실시간 대화의 지연 시간을 낮게 유지하도록 턴을 빠르게 종료합니다.
* **5분**: 비동기 텍스트 채널에서 추론과 도구 사용에 몇 분을 허용합니다.
* **10분**: 긴 도구 체인에 더 긴 턴을 허용합니다.
* **1시간**: 가장 오래 실행되는 작업에 확장된 백그라운드 작업 시간을 허용합니다.

## 채널 기본값

각 채널에는 해당 채널에 맞게 조정된 기본값이 내장되어 있습니다. 예를 들어 Slack은 기본적으로 긴 턴 예산과 상세한 Markdown 형식 답변을 사용하고, 웹 위젯은 실시간 예산의 일반 텍스트 답변을 기본으로 사용합니다. 대시보드에는 각 채널의 적용 기본값이 표시됩니다. 설정하지 않은 항목에는 채널의 기본값이 사용됩니다.

> **Note**
>
> WhatsApp 채널 동작은 텍스트 메시지에만 적용됩니다. WhatsApp 통화는 음성 대화이며 음성 동작을 사용합니다. WhatsApp 텍스트 대화의 기본 턴 예산은 **실시간**입니다. 에이전트가 WhatsApp에서 긴 도구 체인이나 느린 추론 모델을 사용한다면 채널의 `interaction_budget`을 늘리세요.

## 구성

재정의하려는 채널별 설정의 맵인 `conversation_config.agent.text_behavior_overrides` 필드로 채널 동작을 구성합니다.

#### 대시보드에서 업데이트

대시보드에서 에이전트를 열고 **에이전트** 탭을 선택한 다음 **에이전트 동작**을 엽니다. **텍스트 채널** 아래에서 채널을 펼치고 상세도, 출력 형식 또는 응답 시간을 조정하세요. 변경 사항을 저장합니다.

![채널별 텍스트 설정이 표시된 에이전트 동작 패널](/docs/_fern-img/372e6260e210a832be68a693b003abd63f2ae9b0f9f297d7b7049d1d0c978fec.webp)

#### CLI에서 업데이트

#### 에이전트 구성 가져오기

```bash
elevenlabs agents pull --agent agent_7101k5zvyjhmfg983brhmhkd98n6
```

#### \`agent\_configs/\` 아래의 에이전트 구성 파일 편집

`conversation_config.agent.text_behavior_overrides`를 설정합니다.

```json
{
  "conversation_config": {
    "agent": {
      "text_behavior_overrides": {
        "slack_integration": {
          "verbosity": "concise"
        },
        "widget": {
          "interaction_budget": "5_minutes"
        }
      }
    }
  }
}
```

#### 변경 사항 푸시

```bash
elevenlabs agents push --agent agent_7101k5zvyjhmfg983brhmhkd98n6
```

#### API에서 업데이트

```python
from elevenlabs import ElevenLabs

elevenlabs = ElevenLabs()

elevenlabs.conversational_ai.agents.update(
    agent_id="agent_7101k5zvyjhmfg983brhmhkd98n6",
    conversation_config={
        "agent": {
            "text_behavior_overrides": {
                "slack_integration": {"verbosity": "concise"},
                "widget": {"interaction_budget": "5_minutes"},
            },
        },
    },
)
```

```typescript
import { ElevenLabsClient } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";

const elevenlabs = new ElevenLabsClient();

await elevenlabs.conversationalAi.agents.update("agent_7101k5zvyjhmfg983brhmhkd98n6", {
  conversationConfig: {
    agent: {
      textBehaviorOverrides: {
        slack_integration: { verbosity: "concise" },
        widget: { interactionBudget: "5_minutes" },
      },
    },
  },
});
```