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# 지식 베이스

**지식 베이스**는 사전 학습된 데이터 외에 에이전트에 도메인별 정보를 제공하는 문서 모음입니다. 문서를 에이전트에 연결하면 에이전트는 그 내용을 활용해 질문에 정확하고 일관되게 답변할 수 있습니다.

문서를 만들고, 편집하고, 정리하는 방법은 [문서 관리](/docs/ko/eleven-agents/customization/knowledge-base/manage-documents)를 참조하세요.

## 개요

잘 관리된 지식 베이스는 사용 사례에 중요한 정보를 에이전트에 제공합니다. 일반적인 예시는 다음과 같습니다.

* **제품 카탈로그**: 사양, 가격, 재고 여부
* **정책**: 반품, 복리후생, 온보딩 등의 HR, 기업 또는 지원 정책
* **기술 문서**: 개발자를 위한 가이드 및 API 레퍼런스
* **고객 FAQ**: 자주 묻는 질문에 대한 일관된 답변

하나의 문서를 여러 에이전트에 연결할 수 있으므로, 공유 지식을 한곳에서 관리할 수 있습니다.

> **Info**
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> 이 페이지의 에이전트는 ElevenLabs의 문서와 사이트맵에 관한 모든 정보를 갖도록 구성되어 있습니다.
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## 에이전트가 지식을 사용하는 방식

각 문서의 **사용 모드**는 에이전트가 문서를 활용하는 방식을 다음 두 가지 중 하나로 결정합니다.

* **전체 컨텍스트**: 에이전트가 문서 전체 텍스트를 시스템 프롬프트에 넣어, 매 대화 턴마다 전체 문서를 사용할 수 있게 합니다. 이는 컨텍스트를 소비하므로, 컨텍스트에 들어갈 만큼 작은 문서에서만 작동합니다. 더 큰 문서는 대신 RAG를 사용해야 합니다.
* **검색 증강 생성(RAG)**: 문서는 미리 색인화되며, 대화 중에는 각 사용자 쿼리와 가장 관련성 높은 구절만 검색되어 에이전트가 사용합니다. 이를 통해 에이전트는 컨텍스트 창보다 훨씬 큰 지식 베이스를 활용할 수 있습니다. 구성 및 제한 사항은 [RAG 가이드](/docs/ko/eleven-agents/customization/knowledge-base/rag)를 참조하세요.

각 문서의 사용 모드를 설정하여 에이전트가 사용할 방식을 선택하세요.

| 사용 모드       | 동작                                                               |
| :---------- | :--------------------------------------------------------------- |
| `auto`(기본값) | RAG를 활성화했고 문서가 색인화된 경우 에이전트는 RAG를 사용합니다. 그렇지 않으면 전체 컨텍스트를 사용합니다. |
| `prompt`    | 문서가 컨텍스트에 들어갈 만큼 작은 경우, 에이전트는 항상 문서를 프롬프트에 넣습니다.                 |

에이전트는 폴더에 항상 RAG를 통해 접근하며 프롬프트에 넣지 않습니다. 따라서 폴더를 사용하려면 에이전트에서 RAG를 활성화해야 합니다.

## 지원되는 파일 형식

문서는 파일, URL 또는 텍스트로 만들 수 있습니다. 업로드하는 **파일**은 파일당 최대 20MB까지 다음 형식을 지원합니다.

| 형식       | 확장자     |
| :------- | :------ |
| PDF      | `.pdf`  |
| Word     | `.docx` |
| 텍스트      | `.txt`  |
| Markdown | `.md`   |
| HTML     | `.html` |
| EPUB     | `.epub` |

## 크기 제한

문서는 추출된 텍스트가 프롬프트에 들어가는 경우에만 전체 컨텍스트에서 사용할 수 있으며, 최대 약 300,000자까지 지원합니다. 더 큰 문서는 대신 RAG를 통해 사용해야 합니다. RAG용으로 색인화할 수 있는 문서의 총 크기는 구독 티어에 따라 다릅니다. [RAG 사용 제한](/docs/ko/eleven-agents/customization/knowledge-base/rag#usage-limits)을 참조하세요.

[호스팅 MCP 서버](/docs/ko/eleven-agents/operate/hosted-mcp)를 통해 Claude 또는 다른 MCP 클라이언트에서 에이전트의 현재 지식 베이스 크기를 확인할 수 있습니다.

## 모범 사례

#### 콘텐츠 품질

에이전트의 목적과 관련 있는 명확하고 체계적인 정보를 제공하세요.

#### 크기 관리

더 나은 검색 및 처리를 위해 큰 문서를 작고 집중된 단위로 나누세요.

#### 정기 업데이트

정보가 최신 상태와 정확성을 유지하도록 지식 베이스를 검토하고 갱신하세요.

#### 지식 공백 파악

대화 기록을 검토해 사용자가 답변을 얻기 어려워하는 주제를 찾고, 누락된 컨텍스트를 지식 베이스에 추가하세요.