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# 시스템 도구

**시스템 도구**를 사용하면 어시스턴트가 대화의 내부 상태를 업데이트할 수 있습니다. [웹훅 도구](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/webhook-tools) 또는 [클라이언트 도구](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/client-tools)와 달리, 시스템 도구는 외부 API 호출이나 클라이언트 측 함수를 트리거하지 않습니다. 외부 호출 없이 대화의 내부 상태를 수정합니다.

## 개요

일부 애플리케이션에서는 에이전트가 대화의 흐름이나 상태를 제어해야 합니다.
시스템 도구는 외부 서버나 클라이언트와 통신할 필요 없이 어시스턴트가 통화 상태와 관련된 작업을 수행하도록 하여 이 기능을 제공합니다.

### 사용 가능한 시스템 도구

#### [통화 종료](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/system-tools/end-call)

적절한 조건이 충족되면 에이전트가 자동으로 대화를 종료하도록 설정하세요.

#### [언어 감지](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/system-tools/language-detection)

에이전트가 대화 중 사용자의 언어로 자동 전환하도록 설정하세요.

#### [에이전트 전환](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/system-tools/agent-transfer)

정의된 조건에 따라 AI 에이전트 간에 대화를 원활하게 전환하세요.

#### [번호로 연결](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/system-tools/transfer-to-number)

통화를 외부 전화번호 또는 SIP URI로 연결하세요.

#### [턴 건너뛰기](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/system-tools/skip-turn)

LLM이 에이전트가 아직 말하면 안 된다고 감지할 경우 에이전트가 자신의 턴을 건너뛰도록 설정하세요.

#### [키패드 터치 톤 재생](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/system-tools/play-keypad-touch-tone)

에이전트가 자동화된 전화 시스템과 상호작용하고 메뉴를 탐색할 수 있도록 DTMF 신호음을 재생하게 하세요.

#### [음성사서함 감지](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/system-tools/voicemail-detection)

에이전트가 음성사서함 시스템을 자동으로 감지하고 선택적으로 메시지를 남기도록 설정하세요.

#### [상태 업데이트](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/system-tools/update-state)

에이전트가 표현식을 사용해 대화 중간에 동적 변수를 업데이트하도록 하세요.

## 구현

API를 통해 에이전트를 생성할 때 에이전트 구성에 시스템 도구를 추가할 수 있습니다. 통화 종료 및 언어 감지 도구를 구현하는 방법은 다음과 같습니다.

## 맞춤 LLM 통합

ElevenLabs 에이전트와 함께 맞춤 LLM을 사용할 경우, 시스템 도구는 LLM이 호출할 수 있는 함수 정의로 노출됩니다. 각 시스템 도구에는 특정 매개변수와 트리거 조건이 있습니다.

### 사용 가능한 시스템 도구

#### 통화 종료

**목적**: 적절한 조건이 충족되면 대화를 자동으로 종료합니다.

**실행 조건**: 다음 경우 LLM이 이 도구를 호출해야 합니다.

* 주요 작업이 완료되었고 사용자가 만족한 경우
* 상호 합의하에 대화가 자연스럽게 마무리된 경우
* 사용자가 대화를 종료하고 싶다고 명시적으로 밝힌 경우

**매개변수**:

* `reason` (문자열, 필수): 통화를 종료하는 이유
* `message` (문자열, 선택): 통화 종료 전에 사용자에게 전송할 작별 메시지

**함수 호출 형식**:

```json
{
  "type": "function",
  "function": {
    "name": "end_call",
    "arguments": "{\"reason\": \"Task completed successfully\", \"message\": \"Thank you for using our service. Have a great day!\"}"
  }
}
```

**구현**: 에이전트 설정에서 시스템 도구로 구성하세요. LLM은 이 함수를 호출해야 하는 시점에 관한 자세한 지침을 받습니다.

자세히 알아보기: [통화 종료 도구](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/system-tools/end-call)

#### 언어 감지

**목적**: 대화 중 사용자가 감지된 언어로 자동 전환합니다.

**트리거 조건**: 다음 경우 LLM이 이 도구를 호출해야 합니다.

* 사용자가 현재 대화 언어와 다른 언어로 말할 때
* 사용자가 명시적으로 언어 전환을 요청할 때
* 대화에 다국어 지원이 필요할 때

**매개변수**:

* `reason` (string, 필수): 언어 전환 이유
* `language` (string, 필수): 전환할 언어 코드(지원 언어 목록에 있어야 함)

**함수 호출 형식**:

```json
{
  "type": "function",
  "function": {
    "name": "language_detection",
    "arguments": "{\"reason\": \"User requested Spanish\", \"language\": \"es\"}"
  }
}
```

**구현**: 에이전트 설정에서 지원 언어를 구성하고 언어 감지 시스템 도구를 추가하세요. 에이전트는 감지된 언어에 맞춰 음성과 응답을 자동으로 전환합니다.

자세히 알아보기: [언어 감지 도구](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/system-tools/language-detection)

#### 에이전트 전환

**목적**: 사용자 요구에 따라 전문 AI 에이전트 간에 대화를 전환합니다.

**트리거 조건**: 다음과 같은 경우 LLM이 이 도구를 호출해야 합니다.

* 사용자 요청에 전문 지식 또는 다른 에이전트 기능이 필요할 때
* 현재 에이전트가 쿼리를 적절히 처리할 수 없을 때
* 대화 흐름상 다른 유형의 에이전트가 필요할 때

**파라미터**:

* `reason` (string, 선택 사항): 에이전트 전환 사유
* `agent_number` (integer, 필수): 전환할 에이전트의 0부터 시작하는 번호(구성된 전환 규칙 기준)

**함수 호출 형식**:

```json
{
  "type": "function",
  "function": {
    "name": "transfer_to_agent",
    "arguments": "{\"reason\": \"User needs billing support\", \"agent_number\": 0}"
  }
}
```

**구현**: 조건을 특정 에이전트 ID에 매핑하는 전환 규칙을 정의하세요. 현재 에이전트가 전환할 수 있는 에이전트를 구성하세요. 에이전트는 전환 구성에서 0부터 시작하는 번호로 참조됩니다.

자세히 알아보기: [에이전트 전환 도구](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/system-tools/agent-transfer)

#### 번호로 연결

**목적**: AI 지원만으로 부족할 때 대화를 상담원에게 원활하게 연결합니다.

**실행 조건**: 다음 경우 LLM이 이 도구를 호출해야 합니다.

* 사람의 판단이 필요한 복잡한 문제인 경우
* 사용자가 상담원 지원을 명시적으로 요청한 경우
* 특정 요청에 대해 AI의 역량 한계에 도달한 경우
* 에스컬레이션 프로토콜이 실행된 경우

**매개변수**:

* `reason` (문자열, 선택): 연결을 전환하는 이유
* `transfer_number` (문자열, 필수): 연결을 전환할 전화번호(구성된 번호와 일치해야 함)
* `client_message` (문자열, 필수): 연결을 기다리는 동안 고객에게 읽어줄 메시지
* `agent_message` (문자열, 필수): 통화를 받는 상담원에게 전달할 메시지

**함수 호출 형식**:

```json
{
  "type": "function",
  "function": {
    "name": "transfer_to_number",
    "arguments": "{\"reason\": \"Complex billing issue\", \"transfer_number\": \"+15551234567\", \"client_message\": \"I'm transferring you to a billing specialist who can help with your account.\", \"agent_message\": \"Customer has a complex billing dispute about order #12345 from last month.\"}"
  }
}
```

**구현**: 연결 전환 전화번호와 조건을 구성하세요. 고객과 통화를 받는 상담원 모두에게 전달할 메시지를 정의하세요. Twilio와 SIP 트렁킹을 모두 지원합니다.

자세히 알아보기: [번호로 연결 도구](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/system-tools/transfer-to-number)

#### 턴 건너뛰기

**목적**: 에이전트가 말하지 않고 일시 정지하여 사용자 입력을 기다리도록 합니다.

**트리거 조건**: 다음 경우 LLM이 이 도구를 호출해야 합니다.

* 사용자가 잠시 시간이 필요하다고 말할 때("잠깐만요", "생각 좀 해볼게요")
* 사용자가 대화 흐름의 일시 정지를 요청할 때
* 에이전트가 사용자가 정보를 처리할 시간이 필요하다고 감지할 때

**매개변수**:

* `reason`(문자열, 선택 사항): 일시 정지가 필요한 이유를 설명하는 자유 형식의 사유

**함수 호출 형식**:

```json
{
  "type": "function",
  "function": {
    "name": "skip_turn",
    "arguments": "{\"reason\": \"User requested time to think\"}"
  }
}
```

**구현**: 추가 구성은 필요하지 않습니다. 이 도구는 사용자가 다시 말할 때까지 에이전트가 조용히 있도록 신호를 보냅니다.

자세히 알아보기: [턴 건너뛰기 도구](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/system-tools/skip-turn)

#### 키패드 터치 톤 재생

**매개변수**:

* `reason` (string, 선택 사항): DTMF 톤을 재생하는 이유(예: "내선 번호로 이동", "PIN 입력")
* `dtmf_tones` (string, 필수): 재생할 DTMF 시퀀스입니다. 유효한 문자: 0-9, \*, #, w(0.5초 일시 정지), W(1초 일시 정지)

**함수 호출 형식**:

```json
{
  "type": "function",
  "function": {
    "name": "play_keypad_touch_tone",
    "arguments": "{"reason": "Navigating to customer service", "dtmf_tones": "2"}"
  }
}
```

자세히 알아보기: [키패드 터치 톤 재생 도구](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/system-tools/play-keypad-touch-tone)

#### 음성사서함 감지

**파라미터**:

* `reason` (문자열, 필수): 음성사서함 감지 사유(예: "자동 안내 감지됨", "사람의 응답 없음")

**함수 호출 형식**:

```json
{
  "type": "function",
  "function": {
    "name": "voicemail_detection",
    "arguments": "{\"reason\": \"Automated greeting detected with request to leave message\"}"
  }
}
```

자세히 알아보기: [음성사서함 감지 도구](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/system-tools/voicemail-detection)

#### 상태 업데이트

**목적**: 외부 API를 호출하지 않고 대화를 기반으로 에이전트가 하나 이상의 동적 변수를 업데이트할 수 있도록 합니다.

**트리거 조건**: 다음과 같은 경우 LLM이 이 도구를 호출해야 합니다.

* 대화에서 기록해야 할 정보가 제공된 경우(예: 에스컬레이션 플래그, 선택한 옵션, 사용자가 제공한 값)
* 구성된 상태 업데이트가 LLM이 대화에서 판단하거나 추출해야 하는 값에 따라 달라지는 경우

**파라미터**:

함수의 파라미터는 도구 구성 방식에 따라 달라집니다. LLM이 추출한 값을 사용하는 구성된 각 상태 업데이트는 해당 업데이트의 동적 변수 이름을 따르고 `string`, `number` 또는 `boolean` 유형인 속성 하나를 스키마에 추가합니다. 상수나 다른 동적 변수만으로 구성된 상태 업데이트는 파라미터를 추가하지 않습니다.

**함수 호출 형식**:

```json
{
  "type": "function",
  "function": {
    "name": "update_state",
    "arguments": "{\"should_escalate\": true}"
  }
}
```

**구현**: 에이전트는 추출된 파라미터와 대화의 현재 동적 변수를 사용해 구성된 모든 표현식을 평가한 다음, 결과를 해당 동적 변수에 할당합니다. 외부 요청은 수행하지 않습니다.

자세히 알아보기: [상태 업데이트 도구](/docs/ko/eleven-agents/customization/tools/system-tools/update-state)

```python
from elevenlabs import AgentConfig, ConversationalConfig, ElevenLabs

elevenlabs = ElevenLabs(api_key="YOUR_API_KEY")

# Each system tool is keyed by name under built_in_tools.
# Leave "description" blank to use the default, tool-specific prompt.
response = elevenlabs.conversational_ai.agents.create(
    conversation_config=ConversationalConfig(
        agent=AgentConfig(
            prompt={
                "built_in_tools": {
                    "end_call": {
                        "type": "system",
                        "name": "end_call",
                        "description": "",
                        "params": {"system_tool_type": "end_call"},
                    },
                    "language_detection": {
                        "type": "system",
                        "name": "language_detection",
                        "description": "",
                        "params": {"system_tool_type": "language_detection"},
                    },
                }
            },
        ),
    ),
)
```

```javascript
import { ElevenLabsClient } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";

const elevenlabs = new ElevenLabsClient({
  apiKey: "YOUR_API_KEY",
});

// Each system tool is keyed by name under builtInTools.
// Leave "description" blank to use the default, tool-specific prompt.
await elevenlabs.conversationalAi.agents.create({
  conversationConfig: {
    agent: {
      prompt: {
        builtInTools: {
          endCall: {
            type: "system",
            name: "end_call",
            description: "",
            params: { systemToolType: "end_call" },
          },
          languageDetection: {
            type: "system",
            name: "language_detection",
            description: "",
            params: { systemToolType: "language_detection" },
          },
        },
      },
    },
  },
});
```

## FAQ

#### 시스템 도구를 다른 도구 유형과 함께 사용할 수 있나요?

예. 동일한 어시스턴트에서 시스템 도구를 웹훅 도구 및 클라이언트 도구와 함께 사용할 수 있습니다.
이를 통해 내부 상태 관리와 외부 상호작용을 결합한 포괄적인 기능을 구현할 수 있습니다.

```
```