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# 주제 탐색

주제 탐색은 완료된 에이전트 대화를 반복되는 주제로 그룹화합니다.

이를 통해 사용자가 에이전트와 어떤 주제를 논의하는지, 시간이 지나면서 해당 주제가 어떻게 변하는지, 각 주제에 어떤 대화가 기여했는지 파악할 수 있습니다.

## 개요

주제 탐색은 다음과 같은 질문에 답하는 데 도움이 됩니다.

* 사용자는 어떤 주제를 가장 자주 논의하나요?
* 긍정적 또는 부정적 감정을 보이는 주제는 무엇인가요?
* 구성한 평가 기준에 따라 성공하거나 실패하는 주제는 무엇인가요?
* 어떤 대화가 주제에 기여했나요?

#### 발견된 주제

유사한 대화를 반복되는 주제로 자동 그룹화합니다.

#### 주제 지표

발견된 각 주제의 대화량, 감정 및 성공 추세를 보여줍니다.

#### 대화 상세 보기

주제에 포함된 대화를 열어 구체적인 사례를 검토할 수 있습니다.

#### 기간

1일, 7일 또는 30일 등 선택한 보고 기간의 주제를 비교합니다.

![인기 대화 주제, 대화량, 감정 및
성공률을 보여주는 주제 탐색](/docs/_fern-img/66779a506120cd7bdaf035d0ab7e9c7c550b158072fd92ebd787d0bd797441cf.webp)

## 주제 탐색 활성화

주제 탐색을 활성화하려면 에이전트의 **분석** 설정을 열고 **주제 탐색**을 켜세요.

같은 설정 페이지에는 대화 및 발견된 주제에 감정 지표를 추가하는 **감정 분석**도 있습니다.

![주제 탐색 및 감정 분석
토글을 보여주는 분석 설정](/docs/_fern-img/75dff75af2e2aebca0ab6547562afef6f6b59fe988de2eea7814f27440dd2e53.webp)

## 주제 탐색 작동 방식

주제 탐색은 대화가 분석된 후 실행됩니다. 에이전트의 대화 트랜스크립트를 검토하고 의미가 유사한 대화를 주제로 그룹화합니다.

각 주제는 청구 관련 질문, 예약 변경, 제품 재고 또는 참여가 짧은 통화와 같이 반복되는 사용자 의도나 문제를 나타냅니다.

### 대화 분석 실행

대화가 종료되면 플랫폼이 트랜스크립트를 분석하고 대화 수준의 결과를 저장합니다.

### 주제 발견

플랫폼이 유사한 주제를 논의하는 대화 그룹을 식별합니다.

### 시간 경과에 따른 주제 매칭

새 주제 그룹이 동일한 반복 주제를 설명하는 경우 기존 주제와 매칭됩니다. 이를 통해 보고 기간 전반에서 동일한 주제가 일관되게 유지됩니다.

### 지표 추가

Spotlight는 각 주제의 대화량, 감정 및 성공 평가 결과를 집계합니다.

## 주제 지표

주제 지표는 각 주제에 할당된 대화를 기반으로 계산됩니다.

* **대화**: 선택한 기간에 해당 주제에 할당된 대화 수입니다.
* **감정**: 해당 주제의 대화에 대한 집계된 사용자 감정입니다.
* **성공률**: 구성한 성공 기준을 충족한 평가 대상 대화의 비율입니다.

> **Info**
>
> 성공률은 [성공 평가](/docs/ko/eleven-agents/customization/agent-analysis/success-evaluation)에 따라 달라집니다. 성공
> 기준이 구성되지 않은 경우에도 주제는 표시될 수 있지만 성공률은 제공되지 않을 수 있습니다.

### 감정

감정은 대화 수준의 감정 분석 결과를 집계한 것입니다. 사용자가 대체로 긍정적, 중립적 또는 부정적인 주제를 식별하는 데 도움이 됩니다.

감정을 사용하여 높은 대화량과 부정적인 사용자 경험이 함께 나타나는 주제의 우선순위를 정하세요.

### 성공률

성공률은 [성공 평가](/docs/ko/eleven-agents/customization/agent-analysis/success-evaluation) 결과를 기반으로 계산됩니다.

성공률은 `success` 또는 `failure` 결과가 있는 대화를 사용합니다. 플랫폼에서 기준 충족 여부를 판단할 수 없으므로 `unknown` 결과가 있는 대화는 성공률에 포함되지 않습니다.

## 기간

Spotlight는 선택한 기간 동안의 주제를 집계합니다.

짧은 기간은 최근 변화를 살펴보는 데 도움이 됩니다. 긴 기간은 반복되는 패턴과 신뢰도가 높은 추세를 식별하는 데 도움이 됩니다.

기간을 변경하면 기반이 되는 대화 집합이 변경되므로 동일한 주제라도 다른 대화량, 감정 및 성공률을 표시할 수 있습니다.

## 대화 상세 보기

주제를 선택하여 해당 주제에 할당된 대화를 엽니다.

상세 보기를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

* 지표의 실제 사례를 검토합니다.
* 주제가 부정적 감정을 보이는 이유를 파악합니다.
* 평가 기준을 충족하지 못한 대화를 찾습니다.
* 누락된 지식 베이스 콘텐츠 또는 프롬프트 지침을 식별합니다.

> **Tip**
>
> 에이전트를 변경하기 전에 몇 개의 대화를 검토하세요. 주제 수준 지표는 패턴을 보여주고,
> 대화는 원인을 설명합니다.

## 과거 데이터

주제 탐색은 활성화된 후 새 대화에 대해 자동으로 업데이트됩니다.

과거 대화는 해당 대화에 필요한 분석 결과가 이미 있는 경우에만 완전한 주제 지표를 표시합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

* 감정에는 대화 수준의 감정 분석이 필요합니다.
* 성공률에는 성공 평가 결과가 필요합니다.
* 주제 상세 보기에는 대화가 발견된 주제에 연결되어 있어야 합니다.

오래된 대화에서 감정 또는 성공률 없이 주제가 표시되는 경우, 해당 기간의 기반이 되는 과거 분석이 생성되지 않았을 수 있습니다.

## 모범 사례

#### 명확한 평가 기준부터 설정

대화의 실제 목표에 맞는 성공 기준을 구성하세요. 모호한 기준은
주제 성공률을 해석하기 어렵게 만듭니다.

#### 주제 대화량과 감정을 함께 사용

부정적 감정을 보이는 대화량이 많은 주제는 일반적으로 유사한 감정의 대화량이 적은 주제보다
먼저 검토할 가치가 있습니다.

#### 기간 비교

최근 성능 저하에는 짧은 기간을 사용하고, 안정적인 제품 또는 지원
추세에는 긴 기간을 사용하세요.

#### 프롬프트 변경 전 상세 보기 사용

하나의 주제에는 여러 사용자 상황이 포함될 수 있습니다. 시스템 프롬프트, 도구 또는
지식 베이스를 변경하기 전에 예시 대화를 검토하세요.

## 다음 단계

#### [Spotlight](/docs/ko/eleven-agents/dashboard/spotlight)

대화 인사이트를 위해 전체 Spotlight 대시보드를 검토하세요.

#### [감정 분석](/docs/ko/eleven-agents/customization/agent-analysis/sentiment-analysis)

Spotlight에서 감정이 계산되고 표시되는 방식을 알아보세요.

#### [성공 평가](/docs/ko/eleven-agents/customization/agent-analysis/success-evaluation)

성공률 계산에 사용되는 평가 기준을 구성하세요.