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# ElevenLabs CLI

## 개요

ElevenLabs CLI를 사용하면 터미널에서 ElevenLabs 에이전트에 액세스하여 새로운 방식으로 관리할 수 있습니다.

* 버전 관리 시스템에 에이전트를 코드로 저장
* 에이전트를 자동 배포하도록 CI/CD 통합 설정
* 코딩 에이전트가 음성 에이전트에 액세스하고 관리하도록 허용

> **바로 코드로 이동하고 싶으신가요?**
>
> [GitHub에서 전체 소스 코드를 확인하고 기여하세요](https://github.com/elevenlabs/cli).

> **설치 불필요**
>
> Claude 또는 다른 MCP 클라이언트에서 작업하는 경우, [호스팅 MCP 서버](/docs/ko/eleven-agents/operate/hosted-mcp)는 로컬 설치 없이 에이전트 관리 도구를 제공합니다. 에이전트를 버전 관리하려면 CLI를 사용하고, 대화형 관리에는 호스팅 MCP 서버를 사용하세요.

## 설치

Homebrew(macOS)와 Scoop(Windows)은 권장 설치 방법이며 독립 실행형 바이너리를 제공합니다.

**`Homebrew (macOS)`**

```bash title="Homebrew (macOS)"
brew install elevenlabs/tap/elevenlabs
```

**`Scoop (Windows)`**

```powershell title="Scoop (Windows)"
scoop bucket add elevenlabs https://github.com/elevenlabs/scoop-bucket
scoop install elevenlabs
```

**`npm`**

```bash title="npm"
npm install -g @elevenlabs/cli
```

**`curl`**

```bash title="curl"
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf https://github.com/elevenlabs/cli/releases/latest/download/elevenlabs-cli-installer.sh | sh
```

> **Tip**
>
> AI 코딩 어시스턴트와 작업하시나요? 프로젝트에서 `elevenlabs generate-skills`를 실행하면 모든 명령 그룹의
> `SKILL.md`가 `skills/`에 작성되어, 문서를 붙여넣지 않아도 어시스턴트가 CLI의 전체 기능을 알 수 있습니다.
> 다른 위치에 저장하려면 `--output-dir`을 사용하세요. 이 기능은 CLI 자체에 내장된 API 정의를 읽으므로
> API 키가 필요 없고 오프라인에서도 작동하며, 설치된 CLI 버전에 맞춰 최신 상태를 유지합니다.

설치 후 터미널 어디에서나 `elevenlabs` 명령을 사용할 수 있습니다.

## 빠른 시작

### 새 프로젝트 초기화

```bash
elevenlabs agents init
```

구성 디렉터리와 레지스트리 파일이 포함된 프로젝트 구조를 생성합니다.

### ElevenLabs 인증

```bash
elevenlabs auth login
```

OAuth를 통해 인증할 브라우저 창이 열립니다. CLI는 자격 증명을 확인하고 안전하게 저장합니다.

### 첫 번째 에이전트 생성

```bash
elevenlabs agents add "My Assistant" --template assistant
```

assistant 템플릿을 사용하여 새 에이전트 구성을 생성합니다.

### ElevenLabs 플랫폼에 푸시

```bash
elevenlabs agents push
```

로컬 에이전트 구성을 ElevenLabs 플랫폼에 업로드합니다.

## 프로젝트 구조

CLI는 구조화된 프로젝트 디렉터리를 생성합니다.

```
your_project/
├── agents.json              # Central agent configuration registry
├── tools.json               # Tool definitions registry
├── tests.json               # Test definitions registry
├── agent_configs/           # Agent configuration files
├── tool_configs/            # Tool configuration files
└── test_configs/            # Test configuration files
```

## 인증

`elevenlabs auth login`은 자격 증명을 운영 체제의 키링에 저장합니다. macOS에서는 Keychain, Windows에서는 Credential Manager, Linux에서는 Secret Service를 사용합니다. 키링을 사용할 수 없는 경우 CLI는 `0600` 권한으로 `~/.config/elevenlabs/auth-keyring.json`을 사용합니다. 어떤 저장소가 사용 중인지 확인하려면 `elevenlabs auth status`를 실행하고, 저장된 항목을 삭제하려면 `elevenlabs auth logout`을 실행하세요.

CI에서는 로그인하는 대신 환경 변수 또는 `.env` 파일에 `ELEVENLABS_API_KEY`를 설정하세요.

### 인증 명령

**`로그인`**

```bash title="로그인"
elevenlabs auth login
```

**`로그아웃`**

```bash title="로그아웃"
elevenlabs auth logout
```

## 에이전트 관리

### 에이전트 생성

사전 구축된 템플릿으로 에이전트를 생성하세요.

```bash
elevenlabs agents add "Agent Name" [options]
```

**옵션:**

* `--template <type>`: 사용 가능한 템플릿에서 선택(기본값: default)
* `--skip-upload`: 플랫폼에 업로드하지 않고 로컬에서 생성

**예시:**

```bash
elevenlabs agents add "Customer Support Bot" --template customer-service
```

### 템플릿

CLI는 일반적인 사용 사례를 위한 6개의 사전 구축 템플릿을 제공합니다.

#### default

사용 가능한 모든 필드, 합리적인 기본값, 전체 음성/텍스트 지원, 위젯 사용자 지정 및 평가 기준을 포함한 완전한 구성입니다.

#### minimal

기본 프롬프트, 언어, TTS, 대화 설정을 포함한 필수 필드만 제공합니다.

#### voice-only

텍스트 입력을 비활성화하고 고급 음성 설정을 적용해 음성 상호작용에 최적화되었습니다.

#### text-only

음성 기능을 비활성화한 텍스트 중심 대화입니다.

#### customer-service

전문적이고 공감하는 프롬프트, 낮은 온도(0.1), 30분 지속 시간 및 평가 기준을 제공합니다.

#### assistant

균형 잡힌 창의성(온도 0.3)과 다목적 음성/텍스트 지원을 제공하는 범용 AI 어시스턴트입니다.

### 템플릿 명령

**`사용 가능한 템플릿 나열`**

```bash title="사용 가능한 템플릿 나열"
elevenlabs agents templates list
```

**`템플릿 구성 표시`**

```bash title="템플릿 구성 표시"
elevenlabs agents templates show <template>
```

### 동기화

로컬 구성을 ElevenLabs 플랫폼과 동기화하세요.

**`모든 에이전트 푸시`**

```bash title="모든 에이전트 푸시"
elevenlabs agents push
```

**`변경 사항 미리 보기(드라이 런)`**

```bash title="변경 사항 미리 보기(드라이 런)"
elevenlabs agents push --dry-run
```

### 상태 및 모니터링

**`에이전트 상태 확인`**

```bash title="에이전트 상태 확인"
elevenlabs agents status
```

### 가져오기 및 내보내기

**`기존 에이전트 가져오기`**

```bash title="기존 에이전트 가져오기"
elevenlabs agents pull
```

**`특정 에이전트 가져오기`**

```bash title="특정 에이전트 가져오기"
elevenlabs agents pull --agent <agent_id>
```

**`에이전트 업데이트`**

```bash title="에이전트 업데이트"
elevenlabs agents pull --update
```

**`모든 에이전트 나열`**

```bash title="모든 에이전트 나열"
elevenlabs agents list
```

> **Note**
>
> 기본적으로 `elevenlabs agents pull`은 이미 로컬에 있는 에이전트를 건너뜁니다. 브라우저 또는 API에서 변경된 원격 구성으로 로컬 구성을 덮어쓰려면 `--update` 플래그를 사용하세요.

## 도구 관리

CLI는 에이전트 기능을 확장하기 위한 두 가지 유형의 도구를 지원합니다.

### 웹훅 도구

인증 및 시간 제한 구성을 지원하는 HTTP API 통합입니다.

```bash
elevenlabs tools add "API Integration" --type "webhook" --config-path ./config.json
```

### 클라이언트 도구

직접적인 클라이언트 측 통합입니다.

```bash
elevenlabs tools add "Client Function" --type "client" --config-path ./config.json
```

## 위젯 생성

웹 통합을 위한 HTML 임베드 코드를 생성하세요.

```bash
elevenlabs agents widget embed <agent_id>
```

다음과 같은 HTML 코드가 출력됩니다.

```html
<elevenlabs-convai agent-id="agent_id_here"></elevenlabs-convai>
<script src="https://unpkg.com/@elevenlabs/convai-widget-embed" async></script>
```

## 구성 파일

### 에이전트 구성 구조

각 에이전트 구성에는 다음이 포함됩니다.

```json
{
  "name": "Agent Name",
  "conversation_config": {
    "agent": {
      "language": "en",
      "prompt": {
        "prompt": "You are a helpful AI assistant.",
        "llm": "gemini-2.5-flash",
        "temperature": 0.0
      }
    },
    "tts": {
      "model_id": "eleven_turbo_v2",
      "voice_id": "cjVigY5qzO86Huf0OWal",
      "agent_output_audio_format": "pcm_16000"
    },
    "asr": {
      "provider": "scribe_realtime",
      "quality": "high",
      "user_input_audio_format": "pcm_16000"
    },
    "conversation": {
      "text_only": false,
      "max_duration_seconds": 600,
      "client_events": ["audio", "interruption"]
    }
  },
  "platform_settings": {
    "widget": {
      "variant": "full",
      "placement": "bottom-right"
    }
  },
  "tags": []
}
```

### CI/CD 파이프라인 통합

```yml
# In your GitHub Actions workflow
- name: Deploy ElevenAgents agents
  run: |
    npm install -g @elevenlabs/cli
    export ELEVENLABS_API_KEY=${{ secrets.ELEVENLABS_API_KEY }}
    elevenlabs agents push --dry-run  # Preview changes
    elevenlabs agents push            # Deploy
    elevenlabs agents status          # Verify deployment
```