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# Twilio를 통한 생성 오디오 전송

> **Note**
>
> **사용 방법 가이드** · [ElevenAPI 빠른 시작](/docs/ko/eleven-api/quickstart)을 완료했고 Twilio 계정이 있다고 가정합니다.

이 가이드에서는 Twilio와 ElevenLabs를 사용해 AI로 생성한 메시지를 전화 통화로 전송하는 방법을 알아봅니다. 이 과정을 통해 발신자에게 고품질 음성 메시지를 직접 보낼 수 있습니다.

## Twilio 및 ngrok 계정 만들기

이 가이드에서는 Twilio와 ngrok를 사용하므로 먼저 계정을 만드세요.

* [twilio.com](https://www.twilio.com)
* [ngrok.com](https://ngrok.com)

## Express로 서버 만들기

### 프로젝트 초기화

프로젝트용 새 폴더를 만드세요.

```
mkdir elevenlabs-twilio
cd elevenlabs-twilio
npm init -y
```

### 종속성 설치

```
npm install @elevenlabs/elevenlabs-js express express-ws twilio
```

### 개발 종속성 설치

```
npm i @types/node @types/express @types/express-ws @types/ws dotenv tsx typescript
```

### 파일 만들기

```ts
// src/app.ts
import { ElevenLabsClient } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";
import "dotenv/config";
import express, { Response } from "express";
import ExpressWs from "express-ws";
import { Readable } from "stream";
import VoiceResponse from "twilio/lib/twiml/VoiceResponse";
import { type WebSocket } from "ws";

const app = ExpressWs(express()).app;
const PORT: number = parseInt(process.env.PORT || "5000");

const elevenlabs = new ElevenLabsClient();
const voiceId = "aMSt68OGf4xUZAnLpTU8";
const outputFormat = "ulaw_8000";
const text = "This is a test. You can now hang up. Thank you.";

function startApp() {
  app.post("/call/incoming", (_, res: Response) => {
    const twiml = new VoiceResponse();

    twiml.connect().stream({
      url: `wss://${process.env.SERVER_DOMAIN}/call/connection`,
    });

    res.writeHead(200, { "Content-Type": "text/xml" });
    res.end(twiml.toString());
  });

  app.ws("/call/connection", (ws: WebSocket) => {
    ws.on("message", async (data: string) => {
      const message: {
        event: string;
        start?: { streamSid: string; callSid: string };
      } = JSON.parse(data);

      if (message.event === "start" && message.start) {
        const streamSid = message.start.streamSid;
        const response = await elevenlabs.textToSpeech.convert(voiceId, {
          modelId: "eleven_flash_v2_5",
          outputFormat: outputFormat,
          text,
        });

        const readableStream = Readable.from(response);
        const audioArrayBuffer = await streamToArrayBuffer(readableStream);

        ws.send(
          JSON.stringify({
            streamSid,
            event: "media",
            media: {
              payload: Buffer.from(audioArrayBuffer as any).toString("base64"),
            },
          })
        );
      }
    });

    ws.on("error", console.error);
  });

  app.listen(PORT, () => {
    console.log(`Local: http://localhost:${PORT}`);
    console.log(`Remote: https://${process.env.SERVER_DOMAIN}`);
  });
}

function streamToArrayBuffer(readableStream: Readable) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const chunks: Buffer[] = [];

    readableStream.on("data", (chunk) => {
      chunks.push(chunk);
    });

    readableStream.on("end", () => {
      resolve(Buffer.concat(chunks).buffer);
    });

    readableStream.on("error", reject);
  });
}

startApp();
```

```env
# .env
SERVER_DOMAIN=
ELEVENLABS_API_KEY=
```

## 코드 이해하기

### 수신 통화 처리

번호로 전화하면 Twilio가 `/call/incoming` 엔드포인트로 POST 요청을 보냅니다.
그런 다음 url을 `/call/connection` 엔드포인트로 설정하여 웹소켓을 통해 통화를 처리하도록 twiml.connect를 사용해 Twilio에 알립니다.

```ts
function startApp() {
  app.post('/call/incoming', (_, res: Response) => {
    const twiml = new VoiceResponse();

    twiml.connect().stream({
      url: `wss://${process.env.SERVER_DOMAIN}/call/connection`,
    });

    res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/xml' });
    res.end(twiml.toString());
  });
```

### 텍스트 음성 변환 생성

여기서는 Twilio가 웹소켓 엔드포인트로 보내는 메시지를 수신합니다. `start` 메시지 이벤트를 수신하면 ElevenLabs [TypeScript SDK](https://github.com/elevenlabs/elevenlabs-js)를 사용해 오디오를 생성합니다.

```ts
  app.ws('/call/connection', (ws: WebSocket) => {
    ws.on('message', async (data: string) => {
      const message: {
        event: string;
        start?: { streamSid: string; callSid: string };
      } = JSON.parse(data);

      if (message.event === 'start' && message.start) {
        const streamSid = message.start.streamSid;
        const response = await elevenlabs.textToSpeech.convert(voiceId, {
          modelId: 'eleven_flash_v2_5',
          outputFormat: outputFormat,
          text,
        });
```

### 메시지 전송

ElevenLabs에서 오디오를 받으면 배열 버퍼로 변환한 후 웹소켓을 통해 Twilio로 전송합니다.

```ts
const readableStream = Readable.from(response);
const audioArrayBuffer = await streamToArrayBuffer(readableStream);

ws.send(
  JSON.stringify({
    streamSid,
    event: "media",
    media: {
      payload: Buffer.from(audioArrayBuffer as any).toString("base64"),
    },
  })
);
```

## 애플리케이션에 ngrok 연결하기

Twilio는 공개적으로 액세스할 수 있는 URL을 요구합니다. ngrok를 사용해 애플리케이션의 로컬 포트를 전달하고 공개 URL로 노출합니다.

터미널에서 다음 명령어를 실행하세요.

```
ngrok http 5000
```

환경 변수에 사용할 ngrok 도메인(https\:// 제외)을 복사하세요.

![](/docs/_fern-files/elevenlabs.docs.buildwithfern.com/830a701ecee4b2bd32f44a891806a91e00f27dcf263c5917fa20a91a3353d6a1/assets/images/cookbooks/ngrok.webp)

## 환경 변수 업데이트

`.env` 파일에 ngrok 도메인과 ElevenLabs API 키를 업데이트하세요.

```
# .env
SERVER_DOMAIN=*******.ngrok.app
ELEVENLABS_API_KEY=*************************
```

## 애플리케이션 시작

다음 명령어를 실행해 앱을 시작하세요.

```
npm run dev
```

## Twilio 설정

Twilio 가이드에 따라 새 번호를 만드세요. 번호를 만든 후 Phone Numbers -> Manage -> Active numbers에서 "Configure" 탭으로 이동하세요.

"A call comes in" 섹션에 애플리케이션의 전체 URL을 입력하세요(` /call/incoming` 경로를 반드시 추가하세요).

예: https\://**\*\*\***ngrok.app/call/incoming

![](/docs/_fern-files/elevenlabs.docs.buildwithfern.com/8f57f550bca8ac451980d98482ff5877c4f8fac30035e712cd0375a6527686ff/assets/images/cookbooks/twilio.webp)

## 전화 걸기

번호로 전화를 거세요. ElevenLabs 음성을 사용한 메시지가 들립니다.

## 프로덕션 배포 팁

프로덕션에서 애플리케이션을 실행할 때는 `SERVER_DOMAIN` 환경 변수를 서버 도메인으로 설정하세요. Twilio의 URL도 프로덕션 서버를 가리키도록 업데이트해야 합니다.

## 마무리

이제 Twilio를 ElevenLabs 음성과 통합하는 기본 방법을 이해했을 것입니다. 추가 질문이 있거나 이 블로그 게시물을 개선할 제안이 있다면 아래의 "Suggest edits" 또는 "Raise issue" 버튼을 선택해 주세요.