Så definieras hur AI-agenter interagerar med ditt företag

En växande andel av samtalen som når företag och myndigheter kommer inte från människor. Det handlar om personliga AI-agenter som utför ärenden åt individer, företagsagenter som bekräftar beställningar eller kontrollerar anspråk och ibland en klonad röst som utger sig för att vara kund.

I dag lanserar vi identifiering av syntetiska röster i ElevenAgents, så att företag kan avgöra vem som är i andra änden och agera därefter. Vi ansluter oss också till arbetsgruppen för Personal Agent Protocol som designpartner för att hjälpa till att definiera hur AI-agenter och företag ska identifiera sig och interagera med varandra.

Identifiera AI-agenter i livesamtal

Identifiering av syntetiska röster analyserar uppringarens tal under de första sekunderna av ett samtal och avgör om rösten är mänsklig eller AI-genererad. Därefter avgör dina regler vad som händer.

Några exempel på regler du kan ställa in:

• Prioritera verifierade mänskliga kunder. En mänsklig kund får din mest kapabla AI-agent eller en mänsklig handläggare, med allt vad det innebär: att hamna först i kön, förhandla om en faktura, få ett erbjudande för att behålla kunden eller få en bedömning gjord.
• Ge AI-uppringare direkta, begränsade interaktioner. Maskinella uppringare kopplas till en agent med egna instruktioner och begränsningar. Den autentiserar först och svarar sedan snabbt och inom sitt område. Du avgör hur långt den får gå i förhandlingar, kontoändringar eller undantag. Om samtalet behöver en människa kan AI-uppringare placeras längre bak i kön än personerna som väntar.
• Stoppa identitetsbedrägerier i början av samtalet. En syntetisk röst som begär en känslig åtgärd, till exempel att ändra ett bankkonto, återställa ett lösenord eller få åtkomst till ett annat konto, kan stoppas innan den får information eller utför en åtgärd den inte borde.

Identifiering av syntetiska röster körs i ElevenAgents på den direkta ljudströmmen och letar efter spår som en mänsklig lyssnare inte skulle märka, men som programvara kan upptäcka. Allt ljud som genereras med ElevenLabs har en vattenstämpel, men ljud från andra källor saknar ofta en sådan, så identifieringen är inte beroende av att det finns en.

Vi ansluter oss till Personal Agent Protocol

Vi arbetar med att utforma nya standarder för agenter som interagerar med företag och ser fram emot att bidra till Personal Agent Protocol som en del av arbetsgruppen som leds av Meta och Sierra. Protokollet utvecklas för att definiera hur en personlig agent identifierar sig för ett företag, vem den representerar och vad den får göra för personens räkning.

Företag använder ElevenLabs för att driftsätta agenter i många text- och röstkanaler: telefon, webbplats, upplevelser i appar, e-post, WhatsApp, SMS med mera. Vårt mål är att täcka alla kanaler, så att kunder kan definiera hur de interagerar med personliga agenter i varje gränssnitt.

Vad händer härnäst

I dag är identifiering av syntetiska röster tillgänglig för företagskunder som får stöd av vårt Forward Deployed Engineering-team. Senare den här månaden blir funktionen tillgänglig för en bredare grupp företagskunder som ett konfigurerbart alternativ i ElevenAgents.

När standarder som Personal Agent Protocol tar form lägger vi till stöd för agenter som identifierar sig själva, och vi fortsätter att lägga till fler signaler i takt med att området utvecklas.

Vill du veta mer? Fråga ditt kundteam eller kontakta oss här.