Wockhardt Hospitals skalar AI-assisterad klinisk dokumentation med ElevenLabs

Wockhardt Hospitals är en ledande vårdgivare inom kvartärvård i Indien och driver ett nätverk av JCI- och NABH-ackrediterade sjukhus med flera specialiteter. Gruppen erbjuder avancerad klinisk vård inom kardiologi, neurologi, ortopedi, onkologi, intensivvård och andra specialiteter.

Som en del av sin strategi för digital omställning har Wockhardt Hospitals investerat i AI-system som förbättrar kliniska arbetsflöden, dokumentationskvalitet och patientupplevelsen. Ett viktigt initiativ är ClinicIQ, deras AI-stödda plattform för klinisk dokumentation som är utformad för att stödja läkare under pågående öppenvårdskonsultationer.

Från dokumentation med smart penna till transkribering i realtid

Innan Wockhardt Hospitals införde AI-stödd transkribering använde de en digital dokumentationsplattform som registrerade handskrivna recept med hjälp av en smart penna och kodpapper för att skapa strukturerade elektroniska patientjournaler. Den byggde på manuell handskrift och specialiserad hårdvara, vilket medförde utmaningar med precision och beroenden i arbetsflödet.

När antalet konsultationer ökade och den flerspråkiga komplexiteten växte sökte teamet en lösning som kunde fånga klinisk information direkt från naturliga samtal, utan ytterligare hårdvara eller behov av att skriva.

För att lösa detta integrerade Wockhardt Hospitals Scribe v2, vårt Speech to Text API, som möjliggör transkribering i realtid av samtal mellan läkare och patient.

Fånga flerspråkiga samtal mellan läkare och patient

I indiska kliniska miljöer växlar konsultationer ofta mellan engelska och regionala språk, med olika accenter och naturliga samtalsstilar. Korrekt transkribering i den här miljön kräver robust hantering av flerspråkigt talspråk.

Wockhardt Hospitals främsta användningsområde är transkribering i realtid av samtal mellan läkare och patient under öppenvårdsbesök. Läkarna talar fritt med patienterna medan systemet transkriberar samtalet nästintill i realtid. Transkriberingen bearbetas sedan genom ClinicIQ:s AI-pipeline för att automatiskt skapa strukturerad medicinsk dokumentation.

Konsultationer innehåller ofta detaljerad klinisk terminologi, läkemedelsnamn och doseringsanvisningar. Till exempel

• "Metformin 500 mg två gånger dagligen"
• "amlodipin 5 mg en gång dagligen" eller
• "okontrollerad hypertoni"
• "typ 2-diabetes"

Korrekt igenkänning av denna terminologi är avgörande för att skapa strukturerade patientjournaler utan manuella korrigeringar.

Arbetsflödet möjliggör nu:

• Mindre manuellt dokumentationsarbete för läkare
• Mer konsekventa och fullständiga patientjournaler
• Bevarade naturliga interaktioner mellan läkare och patient

Systemet används för närvarande i en aktiv sjukhusmiljö och utökas till fler kliniska enheter inom Wockhardt Hospitals nätverk.

Här är en provinspelning av en konsultation mellan läkare och patient på en blandning av hindi och engelska, transkriberad och översatt till strukturerade data för patientbedömning.

Automatiskt ifyllt formulär

Mätbar effekt i pågående konsultationer

Korrekt transkribering är grundläggande för efterföljande kliniska AI-system. Med förbättrad taligenkänningsprestanda förbättrade Wockhardt Hospitals både dokumentationens fullständighet och insamlingen av strukturerad data.

I ett pilotprojekt med flera läkare såg de:

• 62 % genomsnittlig förbättring av konsultationsdokumentationens täckning jämfört med deras tidigare arbetsflöde
• 8 % ökning av insamlingen av strukturerad klinisk data under konsultationer

Resultaten visar hur tillförlitlig transkribering med låg latens kan förbättra kvaliteten på kliniska journaler samtidigt som läkarna kan föra naturliga samtal med patienterna. I sådana aktiva sjukhusmiljöer kan taligenkänning bli grunden för AI-stödda kliniska arbetsflöden i stor skala.

Snabb integration i sjukhussystem

När Wockhardt Hospitals utvärderade talteknik för ClinicIQ bedömde de flera leverantörer. ElevenLabs utmärkte sig genom transkriberingsnoggrannhet, flerspråkig robusthet och låg latens i verkliga konsultationer.

Konfigurationsprocessen gjorde det möjligt för teamet att integrera taltranskribering av hög kvalitet i sin befintliga arkitektur och gå från testning till produktion i en aktiv sjukhusmiljö utan långa implementeringscykler.

Ansvarsfull AI i aktiva vårdmiljöer

Wockhardt Hospitals undersöker aktivt hur AI-teknik kan byggas in i aktiva vårdmiljöer för att förbättra vården och samtidigt minska komplexiteten för läkare, sjuksköterskor, kliniska stödfunktioner och patienter.

ClinicIQ-plattformen utökas nu till fler kliniska enheter inom Wockhardt Hospitals nätverk, med ytterligare integrationer planerade i sjukhussystem och vårdflöden. Målet är att bygga en AI-stödd klinisk infrastruktur som låter vårdpersonal fokusera mer på patientvård, medan tekniken sköter dokumentation, datainsamling och operativ effektivitet i bakgrunden.

Bygga AI-infrastruktur för modern sjukvård

När sjukvårdssystem digitaliseras blir möjligheten att fånga strukturerad data av hög kvalitet under rutinmässiga kliniska interaktioner avgörande.

Wockhardt Hospitals implementering av vårt Speech to Text API i ClinicIQ visar hur korrekt transkribering kan fungera som grund för AI-stödd dokumentation i krävande, verkliga miljöer.

Team som bygger vårdplattformar, AI-skrivassistenter eller verktyg för kliniska arbetsflöden kan utforska vårt Speech to Text API för att driva tillförlitlig transkribering i flerspråkiga vårdmiljöer redo för produktion.

Om du implementerar AI i sjukvården eller andra verksamhetskritiska miljöer kan du kontakta vårt team för att få veta mer.