Adapt to dostawca usług lokalizacyjnych end-to-end, który łączy nowe narzędzia AI z regionalnymi ekspertami od lokalizacji. W zeszłym miesiącu firma przeszła na Scribe, nasz Speech to Text model, aby przyspieszyć transkrypcję. Już widzą znaczące oszczędności czasu.
Wiele modeli transkrypcji halucynuje podczas przetwarzania dialogów w wielu językach. Adapt miał problem ze znalezieniem narzędzi, które potrafiłyby transkrybować treści przechodzące z arabskiego na hebrajski. Ich narzędzia dobrze transkrybowały arabski, ale po przejściu na hebrajski nadal tworzyły transkrypcję po arabsku, przez co wyniki były niezrozumiałe. ElevenLabs lepiej radzi sobie w takich sytuacjach dzięki obsłudze wielu języków — zmniejsza liczbę błędów i czas potrzebny na weryfikację, oszczędzając czas Adapt, a tym samym także koszty.
Adapt zyskał znaczące oszczędności czasu także przy materiałach źródłowych po angielsku. Firma niedawno użyła Scribe do transkrypcji filmu Willa, krótkometrażowego filmu wyprodukowanego przez Coreya Mayne'a. Scribe skrócił czas potrzebny Adapt na przygotowanie końcowej transkrypcji o 45%.
Scribe poprawnie rozumie zdania, tworzy właściwe bloki, wychwytuje słowa pominięte przez inne modele, a nawet prawidłowo zapisuje sygnały dźwiękowe i oznaczenia. To wszystko pozwoliło Adapt zaoszczędzić czas i pracę w procesie lokalizacji. W poniższym przykładzie widać, że końcowa wersja od producentów idealnie pasuje do transkrypcji Scribe. Poprzednie narzędzie Adapt tworzy natomiast bloki niedopasowane czasowo, przez co producent musi je rozdzielić i właściwie zsynchronizować z dźwiękiem na ekranie oraz tempem narracji.
Na torach chyba coś jest.
Na torach chyba coś jest.
Powinniśmy odjechać za kilka minut.
Powinniśmy odjechać za kilka minut.
Mogę zaproponować coś do jedzenia lub picia? Coś do jedzenia lub picia?
Mogę zaproponować coś do jedzenia lub picia? Coś do jedzenia lub picia?
Mamy krakersy, napoje gazowane, kanapki, piwo, orzeszki, chipsy.
Mamy krakersy, napoje gazowane, kanapki, piwo, orzeszki, chipsy.
To będzie 5 dolarów, proszę pana.
To będzie 5 dolarów, proszę pana.
Jeszcze raz dziękuję za cierpliwość.
Jeszcze raz dziękuję za cierpliwość.
Coś do jedzenia lub picia?
Coś do jedzenia lub picia?
Transkrypcja z poprzedniego narzędzia
Za chwilę ruszymy. Na torach chyba coś jest
Na torach chyba coś jest.
na torach. Powinniśmy ruszyć za kilka
Powinniśmy odjechać za kilka minut.
minut. Mogę zaproponować coś do jedzenia,
Mogę zaproponować coś do jedzenia lub picia? Coś do jedzenia lub picia?
do picia? Coś do jedzenia lub picia? Mamy krakersy, napoje gazowane, kanapki.
Mamy krakersy, napoje gazowane, kanapki, piwo, orzeszki, chipsy.
Piwo. Orzeszki, chipsy. To będzie 5 dolarów, proszę pana. Za chwilę ruszymy.
To będzie 5 dolarów, proszę pana.
Jeszcze raz dziękuję za cierpliwość. Coś do jedzenia lub picia? Idealnie.
Dobra, cóż, w każdym razie, myślę, że my. Zasługujemy na mały toast. Jasne, że tak.
Jeszcze raz dziękuję za cierpliwość.
Nasz pierwszy transmitowany występ. Dobra. Wow! Dobra, młody. Dobra. Na zdrowie.
Coś do jedzenia lub picia?
Pierwszy. Jejku. Pierwszy z wielu. Zagrajmy, jakby był naszym ostatnim.
Transkrypcja z poprzedniego narzędzia
Za chwilę ruszymy. Na torach chyba coś jest
Na torach chyba coś jest.
Na torach chyba coś jest.
na torach. Powinniśmy ruszyć za kilka
Powinniśmy odjechać za kilka minut.
Powinniśmy odjechać za kilka minut.
minut. Mogę zaproponować coś do jedzenia,
Mogę zaproponować coś do jedzenia lub picia? Coś do jedzenia lub picia?
Mogę zaproponować coś do jedzenia lub picia? Coś do jedzenia lub picia?
do picia? Coś do jedzenia lub picia? Mamy krakersy, napoje gazowane, kanapki.
Mamy krakersy, napoje gazowane, kanapki, piwo, orzeszki, chipsy.
Mamy krakersy, napoje gazowane, kanapki, piwo, orzeszki, chipsy.
Piwo. Orzeszki, chipsy. To będzie 5 dolarów, proszę pana. Za chwilę ruszymy.
To będzie 5 dolarów, proszę pana.
To będzie 5 dolarów, proszę pana.
Jeszcze raz dziękuję za cierpliwość. Coś do jedzenia lub picia? Idealnie.
Dobra, cóż, w każdym razie, myślę, że my. Zasługujemy na mały toast. Jasne, że tak.
Jeszcze raz dziękuję za cierpliwość.
Jeszcze raz dziękuję za cierpliwość.
Nasz pierwszy transmitowany występ. Dobra. Wow! Dobra, młody. Dobra. Na zdrowie.
Coś do jedzenia lub picia?
Coś do jedzenia lub picia?
Pierwszy. Jejku. Pierwszy z wielu. Zagrajmy, jakby był naszym ostatnim.
Krótki fragment transkrypcji Scribe z pierwszych chwil filmu. Widać, że końcowa wersja montażysty idealnie pasuje do Scribe, w przeciwieństwie do poprzedniego narzędzia.
W związku z tymi wynikami Adapt Global wdrożył ElevenLabs we wszystkich swoich workflow, aby skorzystali na tym wszyscy klienci firmy.
„Jesteśmy pod ogromnym wrażeniem możliwości i jakości generowania głosu oraz produktów do dubbingu od ElevenLabs, dlatego z ekscytacją przetestowaliśmy Scribe po premierze. Wyniki mówią same za siebie. Od razu zauważyliśmy znaczące oszczędności czasu i kosztów, które przekazaliśmy naszym klientom”. Justin Beaudin, założyciel i CEO, Adapt
