Wockhardt Hospitals rozwija dokumentację kliniczną wspieraną przez AI z ElevenLabs

Wockhardt Hospitals to wiodący w Indiach dostawca opieki medycznej najwyższego, czwartego stopnia referencyjności, prowadzący sieć wielospecjalistycznych szpitali akredytowanych przez JCI i NABH. Grupa oferuje zaawansowane usługi kliniczne w kardiologii, neurologii, ortopedii, onkologii, intensywnej terapii i innych specjalizacjach.

W ramach strategii transformacji cyfrowej Wockhardt Hospitals inwestuje w systemy AI, które usprawniają workflow kliniczne, jakość dokumentacji i doświadczenia pacjentów. Kluczową inicjatywą jest ClinicIQ, platforma do dokumentacji klinicznej wspieranej przez AI, zaprojektowana, by pomagać lekarzom podczas konsultacji ambulatoryjnych na żywo.

Od dokumentacji inteligentnym piórem do transkrypcji w czasie rzeczywistym

Przed wdrożeniem transkrypcji wspieranej przez AI Wockhardt Hospitals korzystał z cyfrowej platformy dokumentacyjnej, która rejestrowała odręcznie pisane recepty za pomocą inteligentnego pióra i kodowanego papieru, aby tworzyć ustrukturyzowaną elektroniczną dokumentację medyczną. Rozwiązanie wymagało ręcznego pisania i specjalistycznego sprzętu, co powodowało problemy z precyzją i uzależniało workflow od sprzętu.

Wraz ze wzrostem liczby konsultacji i złożoności wielojęzycznej zespół szukał rozwiązania, które mogłoby rejestrować informacje kliniczne bezpośrednio z naturalnej rozmowy, bez dodatkowego sprzętu ani pisania.

Aby to osiągnąć, Wockhardt Hospitals zintegrował Scribe v2, nasze Speech to Text API, umożliwiające transkrypcję w czasie rzeczywistym rozmów lekarz–pacjent.

Rejestrowanie wielojęzycznych rozmów lekarz–pacjent

W indyjskich placówkach klinicznych podczas konsultacji często przechodzi się między angielskim a językami regionalnymi, z różnymi akcentami i naturalnym stylem rozmowy. Dokładna transkrypcja w takich warunkach wymaga dobrego radzenia sobie z wielojęzyczną mową konwersacyjną.

Głównym zastosowaniem w Wockhardt Hospitals jest transkrypcja w czasie rzeczywistym rozmów lekarz–pacjent podczas wizyt ambulatoryjnych. Lekarze swobodnie rozmawiają z pacjentami, a system niemal na bieżąco transkrybuje rozmowę. Transkrypcja trafia następnie do potoku AI ClinicIQ, który automatycznie tworzy ustrukturyzowaną dokumentację medyczną.

Konsultacje często obejmują szczegółową terminologię kliniczną, nazwy leków i instrukcje dawkowania. Na przykład

• „Metformina 500 mg dwa razy dziennie”
• „amlodypina 5 mg raz dziennie” lub
• „niekontrolowane nadciśnienie”
• „cukrzyca typu 2”

Dokładne rozpoznawanie tej terminologii jest kluczowe dla tworzenia ustrukturyzowanej dokumentacji medycznej bez ręcznych poprawek.

Ten workflow pozwala teraz na:

• Mniej ręcznej pracy lekarzy przy dokumentacji
• Bardziej spójną i kompletną dokumentację kliniczną
• Zachowanie naturalnej interakcji lekarz–pacjent

System działa obecnie w szpitalu i jest rozszerzany na kolejne oddziały kliniczne w sieci Wockhardt Hospitals.

Oto przykładowe nagranie rozmowy lekarz–pacjent w hindi i angielskim, przetranskrybowane i przetłumaczone na ustrukturyzowane dane oceny pacjenta.

Automatycznie wypełniony formularz

Wymierny wpływ podczas konsultacji na żywo

Dokładna transkrypcja jest podstawą dla kolejnych klinicznych systemów AI. Dzięki lepszemu rozpoznawaniu mowy Wockhardt Hospitals poprawił zarówno kompletność dokumentacji, jak i rejestrowanie ustrukturyzowanych danych.

W pilotażu z udziałem wielu lekarzy zaobserwowano:

• Średnio o 62% większy zakres dokumentacji konsultacji w porównaniu z wcześniejszym workflow
• Wzrost o 8% w rejestrowaniu ustrukturyzowanych danych klinicznych podczas konsultacji

Te wyniki pokazują, że niezawodna transkrypcja o niskich opóźnieniach może poprawić jakość dokumentacji klinicznej, pozwalając lekarzom prowadzić naturalne rozmowy z pacjentami. W takich działających szpitalach rozpoznawanie mowy może stać się podstawą klinicznych workflow wspieranych przez AI na dużą skalę.

Szybka integracja z systemami szpitalnymi

Oceniając technologie mowy dla ClinicIQ, Wockhardt Hospitals porównał wielu dostawców. ElevenLabs wyróżniło się dokładnością transkrypcji, dobrą obsługą wielu języków i niskimi opóźnieniami podczas rzeczywistych konsultacji.

Proces wdrożenia pozwolił zespołowi zintegrować wysokiej jakości transkrypcję mowy z istniejącą architekturą i przejść od testów do produkcji w działającym szpitalu bez długich cykli wdrożeniowych.

Odpowiedzialne AI w działających placówkach opieki zdrowotnej

Wockhardt Hospitals aktywnie bada, jak technologie AI można wdrażać w działających placówkach opieki zdrowotnej, by poprawiać jakość opieki i jednocześnie ograniczać złożoność dla lekarzy, pielęgniarek, zespołów wsparcia klinicznego i pacjentów.

Platforma ClinicIQ jest obecnie rozszerzana na kolejne oddziały kliniczne w sieci Wockhardt Hospitals, a w planach są dalsze integracje z systemami szpitalnymi i workflow opieki. Celem jest stworzenie infrastruktury klinicznej wspieranej przez AI, która pozwoli specjalistom medycznym bardziej skupić się na opiece nad pacjentem, podczas gdy technologia w tle wspiera dokumentację, rejestrowanie danych i efektywność operacyjną.

Budowanie infrastruktury AI dla nowoczesnej opieki zdrowotnej

Wraz z cyfryzacją systemów opieki zdrowotnej kluczowa staje się możliwość rejestrowania wysokiej jakości ustrukturyzowanych danych podczas rutynowych interakcji klinicznych.

Wdrożenie przez Wockhardt Hospitals naszego Speech to Text API w ClinicIQ pokazuje, jak dokładna transkrypcja może stanowić podstawę dokumentacji wspieranej przez AI w wymagających, rzeczywistych środowiskach.

Zespoły tworzące platformy medyczne, skrybów AI lub narzędzia do klinicznych workflow mogą skorzystać z naszego Speech to Text API, aby zapewnić niezawodną transkrypcję w wielojęzycznych środowiskach opieki zdrowotnej klasy produkcyjnej.

Jeśli wdrażasz AI w opiece zdrowotnej lub innym środowisku o krytycznym znaczeniu, skontaktuj się z naszym zespołem, aby dowiedzieć się więcej.