Poznaj Eleven v4Poznaj Eleven v4, nasz najbardziej emocjonalny model. 3× więcej kredytów w planie Creator+ do 12 października

Przejdź do treści

Jak Cadence skróciło czas reakcji na potrzeby zagrożonych pacjentów o 97% dzięki ElevenAgents

Opublikowano

PosłuchajPosłuchaj tego artykułu

Cadence zapewnia opiekę kliniczną wspieraną przez AI pacjentom z chorobami przewlekłymi: codziennie monitoruje parametry życiowe, pomaga dostosować leki i reaguje przez całą dobę między wizytami. Cadence opiekuje się ponad 100 000 aktywnych pacjentów w ponad 20 systemach opieki zdrowotnej, w tym Hackensack Meridian Health i Yale New Haven Health. 

Większość tej opieki odbywa się przez telefon, a parametr życiowy poza normą może sygnalizować poważny problem zdrowotny. Mediana czasu Cadence od nieprawidłowego wyniku do kontaktu z pacjentem wynosiła 1 godzinę i 48 minut. Wpływało na to ponad 40 000 alertów miesięcznie, system IVR z wybieraniem tonowym i połączenia wychodzące ręcznie wybierane przez personel medyczny. Baza pacjentów podwajała się co roku, więc samo zatrudnianie nie wystarczało, by zniwelować tę różnicę. Cadence stworzył agentów głosowych dla pacjentów w ElevenAgents i teraz kontaktuje się z pacjentami z grupy ryzyka 30 razy szybciej.

Dlaczego Cadence wybrał ElevenAgents

Cadence przetestował różne rozwiązania agentowe, a ElevenAgents wybrał na podstawie trzech kryteriów.

Przestrzeń robocza zgodna z HIPAA 

ElevenAgents spełnił wymagania Cadence dotyczące wdrożeń klinicznych dzięki przestrzeni roboczej zgodnej z HIPAA, Zero Retention Mode. ElevenLabs nigdy nie przechowuje chronionych danych zdrowotnych, zapewnia szyfrowanie end-to-end podczas przesyłania i przechowywania danych oraz pełną kontrolę nad kontekstem otrzymywanym przez każdego agenta.

Naturalne głosy o niskim opóźnieniu 

Pacjent dzwoniący w sprawie nieprawidłowego wyniku często się niepokoi, a głos po drugiej stronie decyduje, czy będzie kontynuować rozmowę. Naturalne głosy ElevenLabs o niskim opóźnieniu sprawiły, że wielu pacjentów swobodnie rozmawiało z agentem AI. W przypadku starszej grupy pacjentów Cadence wykrywanie przerwań i filtrowanie hałasu w tle pomagają utrzymać rozmowę na właściwym torze.

Głos był naprawdę naturalny i miał niskie opóźnienie, co jest niezwykle ważne. Nikt nie chce rozmawiać z robotem. Gdy pacjent ma ważną potrzebę zdrowotną lub pytanie, rozmowa powinna być jak najbardziej naturalna i płynna.

Rachel Wang
wiceprezes ds. inżynierii, Cadence

Szybkie wdrożenie

Cadence przeszedł od rozwoju do połączeń produkcyjnych w miesiąc, tworząc wszystko własnymi siłami. Natywne integracje, takie jak Twilio, połączyły ElevenAgents z istniejącą infrastrukturą Cadence bez żadnych zmian, a API platformy pozwoliło inżynierom wdrażać agentów z narzędzi, których już używają.

Testowaliśmy wiele różnych opcji na rynku, a ElevenAgents naprawdę stworzył platformę, która pozwala faktycznie wdrażać agentów na produkcji. Dostajesz testy A/B, konfigurację, API i framework do testów. To naprawdę kompletne rozwiązanie.

Eric Hauser
CTO, Cadence

Protokoły kliniczne Cadence, stworzone bezpośrednio w ElevenAgents

Cadence stworzył swoje protokoły kliniczne bezpośrednio w ElevenAgents, zamiast dostosowywać je do szablonu dostawcy. Agent przesiewający alerty uruchamia się automatycznie, gdy parametry życiowe są poza normą, dzwoni do pacjenta, ocenia objawy i w razie potrzeby płynnie przekazuje rozmowę pielęgniarce z całodobowego zespołu Cadence.

Wdrożenie zaczęło się od human-in-the-loop — pilotażu obejmującego około 2000 połączeń, a następnie zostało skalowane. Cadence przeprowadził walidację według wbudowanych kryteriów oceny ElevenAgents, oceniając rozmowy pod kątem zgodności z zakresem i fałszywych alarmów. Agent w 100% przypadków przestrzegał klinicznych zasad, a transkrypcja ElevenLabs dorównywała lub przewyższała alternatywny model w niemal każdej testowanej rozmowie, zwłaszcza pod względem dokładności nazw leków.

Szybszy kontakt z pacjentem, większe możliwości personelu medycznego

Pacjent, który wcześniej czekał na kontakt z Cadence niemal dwie godziny, teraz otrzymuje telefon po medianie 3,5 minuty. Agent obsługuje workflow alertów end-to-end, rozwiązując zgodnie z protokołami 60% analizowanych alertów bez udziału personelu medycznego. Ponieważ połączenia przychodzą teraz bliżej momentu pierwszego alertu, pacjenci częściej odbierają telefon od agenta niż przy kontakcie ze strony personelu: ElevenAgents zwiększa liczbę odebranych połączeń o 47% względem poziomu 41% dla pielęgniarek RN.

Gdy połączenie wymaga eskalacji, potrzeba kliniczna pacjenta jest już przeanalizowana i potwierdzona, a pielęgniarki mogą pracować w pełnym zakresie swoich kompetencji. Dzięki zdjęciu z nich pracy przesiewowej zespół opieki Cadence szybciej zajmuje się innymi potrzebami klinicznymi.

Zmniejszając liczbę spraw w kolejkach personelu medycznego, pomogliśmy szybciej wyłapywać pilniejsze eskalacje kliniczne i dać personelowi więcej możliwości, by szybko na nie reagować. Skupienie ElevenAgents na wybranych eskalacjach klinicznych dało nam jeszcze większe możliwości usprawnienia działań.

Nick Tomaszewski
starszy menedżer produktu, Cadence

Wskaźnik

Wynik

Skrócenie czasu kontaktu z pacjentem

97%

Wzrost odsetka odebranych połączeń względem kontaktu ze strony personelu

47%

Łączna liczba obsłużonych połączeń w pierwszych 7 miesiącach

250 000

Co dalej

Ponad 90% starszych dorosłych w USA żyje z co najmniej jedną chorobą przewlekłą, a liczba pracowników medycznych, którzy mogą ich leczyć, maleje. Cadence rozwija współpracę z ElevenAgents, by zniwelować tę lukę, wykraczając poza analizę alertów i obejmując planowanie wizyt, rozwiązywanie problemów z urządzeniami, przygotowanie do wizyt i aktywizację pacjentów. Każdy nowy agent przejmuje rozmowy oparte na protokołach, a każda obsłużona end-to-end rozmowa oddaje personelowi czas na pracę wymagającą jego oceny.

Nie mamy wystarczającej liczby pielęgniarek i lekarzy, by zaspokoić potrzeby szybko starzejącego się społeczeństwa USA i rosnącą skalę chorób przewlekłych. Dzięki ElevenLabs nasi agenci głosowi mogą kontaktować się z pacjentami w ciągu kilku minut od niepokojącego wyniku — na skalę, której żaden zespół kliniczny nie byłby w stanie utrzymać ręcznie. Właśnie to powinna robić AI w medycynie: nie zastępować personelu medycznego, lecz zwiększać jego zasięg, aby każdy pacjent otrzymał szybką opiekę skupioną na człowieku.

Chris Altchek
CEO i założyciel, Cadence

Podobne artykuły

Twórz z najwyższej jakości audio AI