Webhook-Tools

Verbinden Sie Ihren Assistenten mit externen Daten und Systemen.

Tools ermöglichen Ihrem Assistenten die Verbindung mit externen Daten und Systemen. Sie können eine Reihe von Tools definieren, auf die der Assistent zugreifen kann. Der Assistent nutzt sie je nach Gespräch, wenn passend.

Überblick

Viele Anwendungen benötigen Assistenten, die externe APIs aufrufen, um Echtzeitinformationen abzurufen. Tools ermöglichen Ihrem Assistenten externe Funktionsaufrufe an Drittanbieter-Apps, damit Sie Echtzeitinformationen erhalten.

Hier sind einige Beispiele, bei denen Tools nützlich sind:

  • Daten abrufen: Ermöglichen Sie einem Assistenten, vor der Antwort an den Nutzer Echtzeitdaten aus jeder REST-fähigen Datenbank oder Drittanbieter-Integration abzurufen.
  • Aktionen ausführen: Erlauben Sie einem Assistenten, basierend auf dem Gespräch authentifizierte Aktionen auszulösen, etwa Meetings zu planen oder Warenrücksendungen einzuleiten.

Um mit Anwendungsoberflächen zu interagieren oder clientseitige Ereignisse auszulösen, verwenden Sie stattdessen Client- Tools.

Tool-Konfiguration

ElevenLabs Agents können mit Tools ausgestattet werden, um mit externen APIs zu interagieren. Anders als bei herkömmlichen Anfragen generiert der Assistent Abfrage-, Body- und Pfadparameter dynamisch basierend auf dem Gespräch und den von Ihnen bereitgestellten Parameterbeschreibungen.

Alle Tool-Konfigurationen und Parameterbeschreibungen helfen dem Assistenten zu bestimmen, wann und wie diese Tools eingesetzt werden. Um den Einsatz von Tools effektiv zu orchestrieren, aktualisieren Sie den System-Prompt des Assistenten, um die Reihenfolge und Logik dieser Aufrufe festzulegen. Dazu gehören:

  • Welches Tool unter welchen Bedingungen verwendet wird.
  • Welche Parameter das Tool benötigt, um korrekt zu funktionieren.
  • Wie Antworten verarbeitet werden.

Definieren Sie einen übergeordneten Name und eine Description, um den Zweck des Tools zu beschreiben. Das hilft dem LLM, das Tool zu verstehen und zu erkennen, wann es aufgerufen werden soll.

Falls die API Pfadparameter erfordert, fügen Sie Variablen im URL-Pfad ein, indem Sie sie in geschweifte Klammern {} setzen, zum Beispiel: /api/resource/{id}, wobei id ein Pfadparameter ist.

Konfiguration

Anleitung

In dieser Anleitung erstellen wir einen Wetterassistenten, der für jeden Ort Wetterinformationen in Echtzeit bereitstellen kann. Der Assistent nutzt sein geografisches Wissen, um Ortsnamen in Koordinaten umzuwandeln und präzise Wetterdaten abzurufen.

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Wetter-Tool konfigurieren

Das Wetter-Tool sendet GET-Anfragen an https://api.open-meteo.com/v1/forecast mit latitude und longitude als vom LLM bereitgestellten Pfadparametern.

Wählen Sie im Bereich Agent auf der Einstellungsseite Ihres Agenten Add Tool. Wählen Sie Webhook als Tool-Typ und konfigurieren Sie dann die Wetter-API-Integration mit diesen Werten:

Fügen Sie zwei Pfadparameter mit dem Werttyp LLM Prompt hinzu:

DatentypBezeichnerBeschreibung
stringlatitudeDer Breitengrad für den angeforderten Ort
stringlongitudeDer Längengrad für den angeforderten Ort

Für dieses Tool ist kein API-Schlüssel erforderlich. Falls einer erforderlich ist, sollte er in den Headern übergeben und als Secret gespeichert werden.

2

Orchestrierung

Konfigurieren Sie Ihren Assistenten mit diesem System-Prompt für die intelligente Bearbeitung von Wetteranfragen:

System prompt
You are a helpful conversational agent with access to a weather tool. When users ask about
weather conditions, use the get_weather tool to fetch accurate, real-time data. The tool requires
a latitude and longitude - use your geographic knowledge to convert location names to coordinates
accurately.
Never ask users for coordinates - you must determine these yourself. Always report weather
information conversationally, referring to locations by name only. For weather requests:
1. Extract the location from the user's message
2. Convert the location to coordinates and call get_weather
3. Present the information naturally and helpfully
For non-weather queries, provide friendly assistance within your knowledge boundaries. Always be
concise, accurate, and helpful.
First message: "Hey, how can I help you today?"

Testen Sie Ihren Assistenten, indem Sie nach dem Wetter an verschiedenen Orten fragen. Der Assistent sollte konkrete Orte (“Wie ist das Wetter in Tokio?”) verarbeiten und bei allgemeinen Anfragen um Klärung bitten (“Wie wird das Wetter heute?”).

Unterstützte Authentifizierungsmethoden

ElevenLabs Agents unterstützt mehrere Authentifizierungsmethoden, um Ihre Tools sicher mit externen APIs zu verbinden. Die Authentifizierungsmethoden werden in Ihren Agenteneinstellungen konfiguriert und bei Bedarf mit einzelnen Tools verbunden.

Workspace-Auth-Verbindung

Nach der Konfiguration können Sie diese Authentifizierungsmethoden mit Ihren Tools verbinden und benutzerdefinierte Header in der Tool-Konfiguration verwalten:

Tool-Auth-Verbindung

OAuth2-Client-Anmeldedaten

Verarbeitet den OAuth2-Flow für Client-Anmeldedaten automatisch. Konfigurieren Sie ihn mit Ihrer Client-ID, Ihrem Client-Secret und der Token-URL (z. B. https://api.example.com/oauth/token). Optional können Sie Scopes als kommagetrennte Werte und zusätzliche JSON-Parameter angeben. Richten Sie dies ein, indem Sie im Bereich Agent auf der Einstellungsseite Ihres Agenten unter Workspace Auth Connections auf Add Auth klicken.

OAuth2 JWT

Verwendet JSON-Web-Token-Authentifizierung für den OAuth-2.0-JWT-Bearer-Flow. Erfordert Ihr JWT-Signatur-Secret, die Token-URL und den Algorithmus (Standard: HS256). Konfigurieren Sie JWT-Claims, einschließlich Aussteller, Zielgruppe und Betreff. Optional können Sie Schlüssel-ID, Ablaufzeit (Standard: 3600 Sekunden), Scopes und zusätzliche Parameter festlegen. Richten Sie dies ein, indem Sie im Bereich Agent auf der Einstellungsseite Ihres Agenten unter Workspace Auth Connections auf Add Auth klicken.

Basic Authentication

Einfache Benutzername-Passwort-Authentifizierung für APIs, die HTTP Basic Auth unterstützen. Richten Sie dies ein, indem Sie im Bereich Agent auf der Einstellungsseite Ihres Agenten unter Workspace Auth Connections auf Add Auth klicken.

Bearer-Token

Tokenbasierte Authentifizierung, die Ihren Bearer-Token-Wert zum Anfrage-Header hinzufügt. Konfigurieren Sie sie, indem Sie der Tool-Konfiguration einen Header hinzufügen, Secret als Header-Typ wählen und auf Create New Secret klicken.

Benutzerdefinierte Header

Fügen Sie für proprietäre Authentifizierungsmethoden benutzerdefinierte Authentifizierungs-Header mit beliebigem Namen und Wert hinzu. Konfigurieren Sie sie, indem Sie der Tool-Konfiguration einen Header hinzufügen und dessen name und value angeben.

Best Practices

Tools intuitiv benennen und detailliert beschreiben

Wenn der Assistent nicht die richtigen Tools aufruft, müssen Sie möglicherweise Tool-Namen und Beschreibungen anpassen, damit der Assistent besser versteht, wann er welches Tool auswählen soll. Vermeiden Sie Abkürzungen oder Akronyme, um Namen von Tools und Argumenten zu verkürzen.

Sie können auch detailliert beschreiben, wann ein Tool aufgerufen werden soll. Bei komplexen Tools sollten Sie jedes Argument beschreiben, damit der Assistent weiß, welche Informationen er vom Nutzer abfragen muss.

Tool-Parameter intuitiv benennen und detailliert beschreiben

Verwenden Sie klare und aussagekräftige Namen für Tool-Parameter. Geben Sie gegebenenfalls in der Beschreibung das erwartete Format eines Parameters an, zum Beispiel YYYY-mm-dd oder dd/mm/yy für ein Datum.

Erwägen Sie, im System-Prompt Ihres Assistenten zusätzliche Informationen dazu bereitzustellen, wie und wann Tools aufgerufen werden sollen

Klare Anweisungen in Ihrem System-Prompt können die Genauigkeit von Tool-Aufrufen deutlich verbessern. Leiten Sie den Assistenten beispielsweise mit Anweisungen wie den folgenden an:

Use `check_order_status` when the user inquires about the status of their order, such as 'Where is my order?' or 'Has my order shipped yet?'.

Geben Sie bei komplexen Szenarien Kontext an. Zum Beispiel:

Before scheduling a meeting with `schedule_meeting`, check the user's calendar for availability using check_availability to avoid conflicts.

LLM-Auswahl

Bei der Verwendung von Tools empfehlen wir leistungsstarke Modelle wie GPT 5.2, Gemini-2.5-Flash oder Claude Sonnet 4.5 und raten von Gemini-2.0-Flash ab.

Die Wahl des LLM ist entscheidend für den Erfolg von Funktionsaufrufen. Einige LLMs haben Schwierigkeiten, die relevanten Parameter aus der Unterhaltung zu extrahieren.

Tool-Aufrufgeräusche

Sie können Umgebungsgeräusche konfigurieren, die während der Tool-Ausführung abgespielt werden, um die Nutzererfahrung zu verbessern. Erfahren Sie mehr über Tool-Aufrufgeräusche.