Baza wiedzy

Wyposaż swojego agenta w własną wiedzę, aby udzielał trafnych odpowiedzi uwzględniających kontekst.

Baza wiedzy to zbiór dokumentów, które dostarczają agentowi informacji z danej dziedziny, wykraczających poza dane użyte podczas treningu. Gdy dokument jest dołączony do agenta, może on korzystać z jego treści, by odpowiadać na pytania trafnie i spójnie.

Aby tworzyć, edytować i porządkować dokumenty, zobacz Zarządzanie dokumentami.

Omówienie

Dobrze przygotowana baza wiedzy dostarcza agentowi informacji ważnych dla twojego zastosowania. Typowe przykłady to:

Katalogi produktów: specyfikacje, ceny i dostępność.
Zasady: zasady HR, firmowe lub wsparcia, takie jak zwroty, świadczenia czy wdrożenie.
Dokumentacja techniczna: przewodniki i dokumentacja API dla deweloperów.
FAQ klientów: spójne odpowiedzi na częste pytania.

Jeden dokument może być dołączony do wielu agentów, więc wspólną wiedzą możesz zarządzać w jednym miejscu.

Agent na tej stronie ma pełną wiedzę o dokumentacji i mapie witryny ElevenLabs. Zapytaj go o wszystko związane z ElevenLabs.

Jak agent korzysta z wiedzy

Tryb użycia każdego dokumentu określa, jak agent z niego korzysta — na jeden z dwóch sposobów:

Pełny kontekst: agent umieszcza cały tekst dokumentu w swoim promptcie systemowym, dzięki czemu cały dokument jest dostępny w każdej turze. Ponieważ zużywa to kontekst, działa tylko w przypadku dokumentów, które się w nim mieszczą; większe dokumenty muszą korzystać z RAG.
Retrieval-Augmented Generation (RAG): dokument jest indeksowany z wyprzedzeniem, a podczas rozmowy dla każdego zapytania użytkownika pobierane są tylko najtrafniejsze fragmenty. Dzięki temu agent może korzystać z baz wiedzy znacznie większych niż okno kontekstowe. Konfigurację i limity znajdziesz w przewodniku po RAG.

Ustaw tryb użycia każdego dokumentu, aby wybrać sposób korzystania przez agenta:

Tryb użycia	Działanie
`auto` (domyślny)	Agent używa RAG, gdy włączysz RAG i dokument jest zindeksowany; w przeciwnym razie używa pełnego kontekstu.
`prompt`	Agent zawsze umieszcza dokument w promptcie, jeśli jest on wystarczająco mały, by zmieścić się w kontekście.

Agent zawsze korzysta z folderów przez RAG i nigdy nie umieszcza ich w promptcie, dlatego aby używać folderów, musisz włączyć RAG dla agenta.

Obsługiwane formaty plików

Dokumenty można tworzyć z plików, adresów URL lub tekstu. Przesłane pliki mogą mieć następujące formaty i rozmiar do 20 MB na plik:

Format	Rozszerzenie
PDF	`.pdf`
Word	`.docx`
Tekst	`.txt`
Markdown	`.md`
HTML	`.html`
EPUB	`.epub`

Limity rozmiaru

Dokument może być używany w pełnym kontekście tylko wtedy, gdy jego wyodrębniony tekst mieści się w promptcie — do około 300 000 znaków. Większe dokumenty muszą zamiast tego korzystać z RAG. Łączny rozmiar dokumentów, które możesz indeksować dla RAG, zależy od poziomu subskrypcji; zobacz limity użycia RAG.

Aktualny rozmiar bazy wiedzy agenta możesz sprawdzić z Claude lub innego klienta MCP przez hostowany serwer MCP.

Dobre praktyki

Jakość treści

Dostarczaj jasne, dobrze uporządkowane informacje związane z przeznaczeniem agenta.

Zarządzanie rozmiarem

Dziel duże dokumenty na mniejsze, skupione części, aby usprawnić pobieranie i przetwarzanie.

Regularne aktualizacje

Przeglądaj i aktualizuj bazę wiedzy, aby informacje były aktualne i trafne.

Wykrywaj luki w wiedzy

Przeglądaj transkrypcje rozmów, aby znaleźć tematy, w których użytkownicy mają trudności z uzyskaniem odpowiedzi, a potem dodaj brakujący kontekst do bazy wiedzy.