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Webhook post-chiamata

Ricevi notifiche tramite webhook quando le chiamate terminano e l’analisi è completata.

Panoramica

I webhook post-chiamata ti consentono di ricevere informazioni dettagliate su una chiamata dopo il completamento dell’analisi. Quando sono abilitati, ElevenLabs invierà una richiesta POST all’endpoint specificato con dati completi sulla chiamata.

ElevenLabs supporta tre tipi di webhook post-chiamata:

  • Webhook di trascrizione (post_call_transcription): contengono dati completi della conversazione, incluse trascrizioni, risultati dell’analisi e metadati
  • Webhook audio (post_call_audio): contengono dati minimi con l’audio dell’intera conversazione codificato in base64
  • Webhook per l’errore di avvio della chiamata (call_initiation_failure): contengono informazioni sui tentativi di avvio della chiamata non riusciti, inclusi motivi dell’errore e metadati

Abilitare i webhook post-chiamata

Puoi abilitare i webhook post-chiamata per tutti gli agenti del tuo workspace dalla pagina delle impostazioni di ElevenAgents.

Impostazioni dei webhook post-chiamata

Per essere considerati riusciti, i webhook post-chiamata devono restituire un codice di stato 200. I webhook che non riescono ripetutamente vengono disabilitati automaticamente se si verificano 10 o più errori consecutivi e l’ultima consegna riuscita risale a più di 7 giorni fa o non è mai stata completata con successo.

I webhook post-chiamata possono essere ritentati automaticamente in caso di errore. Consulta i nuovi tentativi dei webhook .

Autenticazione

È importante che il listener convalidi tutti i webhook in arrivo. I webhook supportano attualmente l’autenticazione tramite firme HMAC. Configura l’autenticazione HMAC:

  • Archiviando in modo sicuro il segreto condiviso generato alla creazione del webhook
  • Verificando l’header ElevenLabs-Signature nel tuo endpoint tramite l’SDK

L’SDK JavaScript espone constructEvent; l’SDK Python espone construct_event con rawBody, sig_header e secret (in Python non si chiamano payload / signature). Entrambi verificano la firma, convalidano il timestamp e analizzano il payload JSON.

Esempio di gestore webhook con FastAPI:

from dotenv import load_dotenv
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import JSONResponse
from elevenlabs.client import ElevenLabs
from elevenlabs.errors import BadRequestError
import os
load_dotenv()
app = FastAPI()
elevenlabs = ElevenLabs(
    api_key=os.getenv("ELEVENLABS_API_KEY"),
)
WEBHOOK_SECRET = os.getenv("WEBHOOK_SECRET")
@app.post("/webhook")
async def receive_message(request: Request):
    payload = await request.body()
    signature = request.headers.get("elevenlabs-signature")
    try:
        event = elevenlabs.webhooks.construct_event(
            rawBody=payload.decode("utf-8"),
            sig_header=signature,
            secret=WEBHOOK_SECRET,
        )
    except BadRequestError as e:
        return JSONResponse(content={"error": "Invalid signature"}, status_code=401)
    # construct_event returns a dict (parsed JSON), not an object with attributes
    if event.get("type") == "post_call_transcription":
        print(f"Received transcription: {event.get('data')}")
    return {"status": "received"}

Allowlist di IP

Per una maggiore sicurezza, puoi aggiungere gli IP di uscita statici di ElevenLabs alla tua allowlist. Consulta l’allowlist di IP per l’elenco completo degli indirizzi IP.

L’uso di un’allowlist di IP insieme alla convalida della firma HMAC offre più livelli di sicurezza.

Struttura della risposta webhook

ElevenLabs invia tre tipi distinti di webhook post-chiamata, ciascuno con strutture dati diverse:

Webhook di trascrizione (post_call_transcription)

Contiene dati completi sulla conversazione, inclusi trascrizioni complete, risultati dell’analisi e metadati.

Campi di primo livello

CampoTipoDescrizione
typestringTipo di evento (sempre post_call_transcription)
dataobjectDati della conversazione che usano la struttura ConversationHistoryCommonModel
event_timestampnumberMomento in cui si è verificato l’evento in formato Unix UTC

Struttura dell’oggetto data

L’oggetto data contiene:

CampoTipoDescrizione
agent_idstringID dell’agente che ha gestito la chiamata
agent_namestringNome dell’agente al momento della conversazione
conversation_idstringIdentificatore univoco della conversazione
statusstringStato della conversazione (ad esempio, “done”)
user_idstringIdentificatore dell’utente, se disponibile
branch_idstringBranch dell’agente usato per la conversazione, se applicabile
version_idstringID della versione dell’agente (snapshot) attiva durante la chiamata
environmentstringAmbiente usato per risolvere le variabili d’ambiente
transcriptarrayTrascrizione completa della conversazione con i turni
metadataobjectTempistiche, costi e dettagli telefonici della chiamata
analysisobjectRisultati della valutazione e riepilogo della conversazione
conversation_initiation_client_dataobjectOverride di configurazione e variabili dinamiche
has_audiobooleanIndica se è disponibile audio per la conversazione
has_user_audiobooleanIndica se è disponibile audio dell’utente per la conversazione
has_response_audiobooleanIndica se è disponibile audio delle risposte dell’agente per la conversazione

Webhook audio (post_call_audio)

Contiene dati minimi e l’audio completo della conversazione come MP3 codificato in base64.

Campi di primo livello

CampoTipoDescrizione
typestringTipo di evento (sempre post_call_audio)
dataobjectDati audio minimi
event_timestampnumberMomento in cui si è verificato l’evento in formato Unix UTC

Struttura dell’oggetto data

L’oggetto data contiene solo:

CampoTipoDescrizione
agent_idstringID dell’agente che ha gestito la chiamata
conversation_idstringIdentificatore univoco della conversazione
full_audiostringStringa codificata in base64 contenente l’audio completo della conversazione in formato MP3

I webhook audio contengono solo i tre campi elencati sopra. NON includono dati di trascrizione, metadati, risultati dell’analisi o altri dettagli della conversazione.

Webhook per errori di avvio della chiamata (call_initiation_failure)

Contiene informazioni sui tentativi di avvio delle chiamate telefoniche, incluse le ragioni dell’errore e i metadati del provider di telefonia.

Gli eventi webhook per errori di avvio della chiamata vengono inviati quando una chiamata non riesce ad avviarsi a causa di errori di connessione, del rifiuto della chiamata da parte dell’utente o perché l’utente non risponde. Se una chiamata viene inoltrata alla segreteria telefonica o viene risposta da un servizio automatizzato, non viene inviato alcun webhook per errore di avvio, poiché la chiamata è stata avviata correttamente.

Campi di primo livello

CampoTipoDescrizione
typestringTipo di evento (sempre call_initiation_failure)
dataobjectDati dell’errore di avvio della chiamata
event_timestampnumberMomento in cui si è verificato l’evento in formato Unix UTC

Struttura dell’oggetto data

L’oggetto data contiene:

CampoTipoDescrizione
agent_idstringID dell’agente assegnato alla gestione della chiamata
conversation_idstringIdentificatore univoco della conversazione
failure_reasonstringMotivo dell’errore (“busy”, “no-answer”, “unknown”)
metadataobjectDati aggiuntivi forniti dal provider di telefonia.

Struttura dell’oggetto metadata

La struttura dell’oggetto metadata varia a seconda che la chiamata in uscita sia stata effettuata tramite Twilio o trunking SIP. L’oggetto include un campo type che distingue tra i due e un campo body contenente dettagli specifici del provider.

Metadati SIP (type: "sip"):

CampoTipoObbligatorioDescrizione
typestringSìTipo di provider (sempre sip)
bodyobjectSìInformazioni SIP specifiche sull’errore della chiamata

L’oggetto body per i metadati SIP contiene:

CampoTipoObbligatorioDescrizione
from_numbernumberSìNumero di telefono del soggetto che ha avviato la chiamata.
to_numbernumberSìNumero di telefono del soggetto chiamato.
sip_status_codenumberSìCodice di stato della risposta SIP (ad esempio, 486 per occupato)
error_reasonstringSìDescrizione dell’errore leggibile dall’utente
call_sidstringSìIdentificatore della sessione di chiamata SIP
twirp_codestringNoCodice di errore Twirp, se applicabile
sip_statusstringNoTesto dello stato SIP corrispondente al codice di stato

Metadati Twilio (type: "twilio"):

CampoTipoObbligatorioDescrizione
typestringSìTipo di provider (sempre twilio)
bodyobjectSìBody di Twilio StatusCallback contenente i dettagli della chiamata, documentato qui

Esempi di payload webhook

Esempio di webhook di trascrizione

{
  "type": "post_call_transcription",
  "event_timestamp": 1739537297,
  "data": {
    "agent_id": "xyz",
    "conversation_id": "abc",
    "status": "done",
    "user_id": "user123",
    "transcript": [
      {
        "role": "agent",
        "message": "Hey there angelo. How are you?",
        "tool_calls": null,
        "tool_results": null,
        "feedback": null,
        "time_in_call_secs": 0,
        "conversation_turn_metrics": null
      },
      {
        "role": "user",
        "message": "Hey, can you tell me, like, a fun fact about 11 Labs?",
        "tool_calls": null,
        "tool_results": null,
        "feedback": null,
        "time_in_call_secs": 2,
        "conversation_turn_metrics": null
      },
      {
        "role": "agent",
        "message": "I do not have access to fun facts about Eleven Labs. However, I can share some general information about the company. Eleven Labs is an AI voice technology platform that specializes in voice cloning and text-to-speech...",
        "tool_calls": null,
        "tool_results": null,
        "feedback": null,
        "time_in_call_secs": 9,
        "conversation_turn_metrics": {
          "convai_llm_service_ttfb": {
            "elapsed_time": 0.3704247010173276
          },
          "convai_llm_service_ttf_sentence": {
            "elapsed_time": 0.5551181449554861
          }
        }
      }
    ],
    "metadata": {
      "start_time_unix_secs": 1739537297,
      "call_duration_secs": 22,
      "cost": 296,
      "deletion_settings": {
        "deletion_time_unix_secs": 1802609320,
        "deleted_logs_at_time_unix_secs": null,
        "deleted_audio_at_time_unix_secs": null,
        "deleted_transcript_at_time_unix_secs": null,
        "delete_transcript_and_pii": true,
        "delete_audio": true
      },
      "feedback": {
        "overall_score": null,
        "likes": 0,
        "dislikes": 0
      },
      "authorization_method": "authorization_header",
      "charging": {
        "dev_discount": true
      },
      "termination_reason": ""
    },
    "analysis": {
      "evaluation_criteria_results": {},
      "data_collection_results": {},
      "call_successful": "success",
      "transcript_summary": "The conversation begins with the agent asking how Angelo is, but Angelo redirects the conversation by requesting a fun fact about 11 Labs. The agent acknowledges they don't have specific fun facts about Eleven Labs but offers to provide general information about the company. They briefly describe Eleven Labs as an AI voice technology platform specializing in voice cloning and text-to-speech technology. The conversation is brief and informational, with the agent adapting to the user's request despite not having the exact information asked for."
    },
    "conversation_initiation_client_data": {
      "conversation_config_override": {
        "agent": {
          "prompt": null,
          "first_message": null,
          "language": "en"
        },
        "tts": {
          "voice_id": null
        }
      },
      "custom_llm_extra_body": {},
      "dynamic_variables": {
        "user_name": "angelo"
      },
      "branch_id": null,
      "environment": null
    }
  }
}

Esempio di webhook audio

{
  "type": "post_call_audio",
  "event_timestamp": 1739537319,
  "data": {
    "agent_id": "xyz",
    "conversation_id": "abc",
    "full_audio": "SUQzBAAAAAAA...base64_encoded_mp3_data...AAAAAAAAAA=="
  }
}

Esempi di webhook per errori di avvio della chiamata

Esempio di metadati Twilio

{
  "type": "call_initiation_failure",
  "event_timestamp": 1759931652,
  "data": {
    "agent_id": "xyz",
    "conversation_id": "abc",
    "failure_reason": "busy",
    "metadata": {
      "type": "twilio",
      "body": {
        "Called": "+441111111111",
        "ToState": "",
        "CallerCountry": "US",
        "Direction": "outbound-api",
        "Timestamp": "Wed, 08 Oct 2025 13:54:12 +0000",
        "CallbackSource": "call-progress-events",
        "SipResponseCode": "487",
        "CallerState": "WA",
        "ToZip": "",
        "SequenceNumber": "2",
        "CallSid": "CA8367245817625617832576245724",
        "To": "+441111111111",
        "CallerZip": "98631",
        "ToCountry": "GB",
        "CalledZip": "",
        "ApiVersion": "2010-04-01",
        "CalledCity": "",
        "CallStatus": "busy",
        "Duration": "0",
        "From": "+11111111111",
        "CallDuration": "0",
        "AccountSid": "AC37682153267845716245762454a",
        "CalledCountry": "GB",
        "CallerCity": "RAYMOND",
        "ToCity": "",
        "FromCountry": "US",
        "Caller": "+11111111111",
        "FromCity": "RAYMOND",
        "CalledState": "",
        "FromZip": "12345",
        "FromState": "WA"
      }
    }
  }
}

Esempio di metadati SIP

{
  "type": "call_initiation_failure",
  "event_timestamp": 1759931652,
  "data": {
    "agent_id": "xyz",
    "conversation_id": "abc",
    "failure_reason": "busy",
    "metadata": {
      "type": "sip",
      "body": {
        "from_number": "+441111111111",
        "to_number": "+11111111111",
        "sip_status_code": 486,
        "error_reason": "INVITE failed: sip status: 486: Busy here (SIP 486)",
        "call_sid": "d8e7f6a5-b4c3-4d5e-8f9a-0b1c2d3e4f5a",
        "sip_status": "Busy here",
        "twirp_code": "unavailable"
      }
    }
  }
}

Consegna dei webhook audio

I webhook audio vengono inviati separatamente dai webhook di trascrizione e contengono solo i campi essenziali per identificare la conversazione, insieme ai dati audio codificati in base64.

Puoi abilitare o disabilitare i webhook audio usando l’interruttore “Invia dati audio” nelle impostazioni del webhook. Puoi configurare questa impostazione sia a livello di workspace (nelle impostazioni di ElevenAgents) sia a livello di agente (negli override webhook dei singoli agenti).

Consegna in streaming

I webhook audio vengono inviati come richieste HTTP in streaming con l’header transfer-encoding: chunked per gestire in modo efficiente file audio di grandi dimensioni. Ogni richiesta scade dopo 5 minuti.

Nuovi tentativi

Quando i nuovi tentativi sono abilitati sul webhook, le consegne audio non riuscite vengono ritentate con la stessa pianificazione dei webhook di trascrizione. Un nuovo tentativo invia di nuovo l’intero payload audio, quindi rimuovi i duplicati in base a conversation_id. Consulta nuovi tentativi dei webhook per la pianificazione, gli errori per cui è possibile eseguire un nuovo tentativo e i limiti delle dimensioni audio.

Elaborare i webhook audio

Poiché i webhook audio vengono inviati tramite codifica di trasferimento chunked, devi gestire correttamente i dati in streaming:

import base64
import json
from aiohttp import web
async def handle_webhook(request):
    # Check if this is a chunked/streaming request
    if request.headers.get("transfer-encoding", "").lower() == "chunked":
        # Read streaming data in chunks
        chunked_body = bytearray()
        while True:
            chunk = await request.content.read(8192)  # 8KB chunks
            if not chunk:
                break
            chunked_body.extend(chunk)
        # Parse the complete payload
        request_body = json.loads(chunked_body.decode("utf-8"))
    else:
        # Handle regular requests
        body_bytes = await request.read()
        request_body = json.loads(body_bytes.decode('utf-8'))
    # Process different webhook types
    if request_body["type"] == "post_call_transcription":
        # Handle transcription webhook with full conversation data
        handle_transcription_webhook(request_body["data"])
    elif request_body["type"] == "post_call_audio":
        # Handle audio webhook with minimal data
        handle_audio_webhook(request_body["data"])
    elif request_body["type"] == "call_initiation_failure":
        # Handle call initiation failure webhook
        handle_call_initiation_failure_webhook(request_body["data"])
    return web.json_response({"status": "ok"})
def handle_audio_webhook(data):
    # Decode base64 audio data
    audio_bytes = base64.b64decode(data["full_audio"])
    # Save or process the audio file
    conversation_id = data["conversation_id"]
    with open(f"conversation_{conversation_id}.mp3", "wb") as f:
        f.write(audio_bytes)
def handle_call_initiation_failure_webhook(data):
    # Handle call initiation failure events
    agent_id = data["agent_id"]
    conversation_id = data["conversation_id"]
    failure_reason = data.get("failure_reason")
    metadata = data.get("metadata", {})
    # Log the failure for monitoring
    print(f"Call failed for agent {agent_id}, conversation {conversation_id}")
    print(f"Failure reason: {failure_reason}")
    # Access provider-specific metadata
    provider_type = metadata.get("type")
    body = metadata.get("body", {})
    if provider_type == "sip":
        print(f"SIP status code: {body.get('sip_status_code')}")
        print(f"Error reason: {body.get('error_reason')}")
    elif provider_type == "twilio":
        print(f"Twilio CallSid: {body.get('CallSid')}")
        print(f"Call status: {body.get('CallStatus')}")
    # Update your system with the failure information
    # e.g., mark lead as "call_failed" in CRM

I webhook audio possono essere file di grandi dimensioni, quindi assicurati che il tuo endpoint webhook possa gestire richieste in streaming e disponga di capacità di memoria/archiviazione sufficienti. L’audio viene inviato in formato MP3.

Casi d’uso

Follow-up automatici delle chiamate

I webhook post-chiamata ti consentono di creare workflow automatizzati che si attivano subito dopo la fine di una chiamata. Ecco alcune applicazioni pratiche:

Integrazione CRM

Aggiorna il tuo sistema di gestione delle relazioni con i clienti con i dati della conversazione non appena una chiamata si conclude:

// Example webhook handler
app.post("/webhook/elevenlabs", async (req, res) => {
  // HMAC validation code
  const { data } = req.body;
  // Extract key information
  const userId = data.metadata.user_id;
  const transcriptSummary = data.analysis.transcript_summary;
  const callSuccessful = data.analysis.call_successful;
  // Update CRM record
  await updateCustomerRecord(userId, {
    lastInteraction: new Date(),
    conversationSummary: transcriptSummary,
    callOutcome: callSuccessful,
    fullTranscript: data.transcript,
  });
  res.status(200).send("Webhook received");
});

Conversazioni con stato

Mantieni il contesto della conversazione tra più interazioni archiviando e recuperando lo stato:

  1. All’avvio di una chiamata, passa il tuo ID utente come variabile dinamica.
  2. Al termine di una chiamata, configura l’endpoint webhook in modo che archivi i dati della conversazione nel database in base all’ID utente estratto da dynamic_variables.
  3. Quando l’utente richiama, puoi recuperare questo contesto e passarlo alla nuova conversazione in una variabile dinamica {{previous_topics}}.
  4. In questo modo crei un’esperienza fluida in cui l’agente “ricorda” le interazioni precedenti.
// Store conversation state when call ends
app.post("/webhook/elevenlabs", async (req, res) => {
  // HMAC validation code
  const { data } = req.body;
  const userId = data.metadata.user_id;
  // Store conversation state
  await db.userStates.upsert({
    userId,
    lastConversationId: data.conversation_id,
    lastInteractionTimestamp: data.metadata.start_time_unix_secs,
    conversationHistory: data.transcript,
    previousTopics: extractTopics(data.analysis.transcript_summary),
  });
  res.status(200).send("Webhook received");
});
// When initiating a new call, retrieve and use the state
async function initiateCall(userId) {
  // Get user's conversation state
  const userState = await db.userStates.findOne({ userId });
  // Start new conversation with context from previous calls
  return await elevenlabs.startConversation({
    agent_id: "xyz",
    conversation_id: generateNewId(),
    dynamic_variables: {
      user_name: userState.name,
      previous_conversation_id: userState.lastConversationId,
      previous_topics: userState.previousTopics.join(", "),
    },
  });
}