Hoppa till navigering

Ämnesidentifiering

Förstå återkommande konversationsämnen, sentiment och framgångstrender.

Ämnesidentifiering grupperar slutförda agentkonversationer i återkommande ämnen.

Använd det för att förstå vad användare diskuterar med dina agenter, hur dessa ämnen förändras över tid och vilka konversationer som bidrog till varje ämne.

Översikt

Ämnesidentifiering hjälper dig att besvara frågor som:

  • Vilka ämnen diskuterar användare oftast?
  • Vilka ämnen har positivt eller negativt sentiment?
  • Vilka ämnen lyckas eller misslyckas utifrån dina konfigurerade utvärderingskriterier?
  • Vilka konversationer bidrog till ett ämne?
Identifierade ämnen

Grupperar automatiskt liknande konversationer i återkommande ämnen.

Ämnesmått

Visar volym-, sentiment- och framgångstrender för varje identifierat ämne.

Detaljgranskning av konversationer

Öppnar konversationerna bakom ett ämne så att du kan granska specifika exempel.

Tidsintervall

Jämför ämnen under den valda rapportperioden, till exempel 1, 7 eller 30 dagar.

Ämnesidentifiering som visar trendande konversationsämnen, konversationsvolym, sentiment och
framgångsgrad

Ämnesidentifiering som visar en ämnesvisualisering och tabell

Aktivera ämnesidentifiering

För att aktivera ämnesidentifiering öppnar du agentens Analys-inställningar och slår på Ämnesidentifiering.

Samma inställningssida innehåller även Sentimentanalys, som lägger till sentimentmått i konversationer och identifierade ämnen.

Analysinställningar som visar växlingsknappar för ämnesidentifiering och sentimentanalys

Analysinställningar med ämnesidentifiering och sentimentanalys aktiverade

Så fungerar ämnesidentifiering

Ämnesidentifiering körs efter att konversationer har analyserats. Den granskar konversationstranskriberingar för en agent och grupperar konversationer med liknande innebörd i ämnen.

Varje ämne representerar en återkommande användaravsikt eller ett problem, till exempel frågor om fakturering, ändringar av bokningar, produkttillgänglighet eller korta samtal utan engagemang.

1

Konversationsanalys körs

När en konversation avslutas analyserar plattformen transkriberingen och lagrar resultaten på konversationsnivå.

2

Ämnen identifieras

Plattformen identifierar grupper av konversationer som handlar om liknande ämnen.

3

Ämnen matchas över tid

Nya ämnesgrupper matchas mot befintliga ämnen när de beskriver samma återkommande ämne. Detta håller samma ämne stabilt mellan rapportperioder.

4

Mått läggs till

Spotlight sammanställer konversationsvolym, sentiment och resultat från framgångsutvärderingar för varje ämne.

Ämnesmått

Ämnesmått beräknas utifrån de konversationer som har tilldelats varje ämne.

  • Konversationer: Antal konversationer som tilldelats ämnet under det valda tidsintervallet.
  • Sentiment: Sammanvägt användarsentiment för konversationerna i ämnet.
  • Framgångsgrad: Andelen utvärderade konversationer som uppfyllde dina konfigurerade framgångskriterier.

Framgångsgraden beror på framgångs- utvärdering. Om inga framgångs- kriterier är konfigurerade kan ämnet fortfarande visas, men framgångsgraden kanske inte är tillgänglig.

Sentiment

Sentiment sammanställs från sentimentanalys på konversationsnivå. Det hjälper dig att identifiera ämnen där användare vanligtvis är positiva, neutrala eller negativa.

Använd sentiment för att prioritera ämnen som kombinerar hög volym med negativ användarupplevelse.

Framgångsgrad

Framgångsgraden beräknas utifrån resultat från framgångsutvärdering.

Graden använder konversationer med resultatet success eller failure. Konversationer med resultatet unknown räknas inte med i framgångsgraden eftersom plattformen inte kunde avgöra om kriteriet uppfylldes.

Tidsintervall

Spotlight sammanställer ämnen över det valda tidsintervallet.

Korta intervall hjälper dig att granska senaste förändringar. Längre intervall hjälper dig att identifiera återkommande mönster och trender med högre säkerhet.

När du ändrar tidsintervallet kan samma ämne visa olika volym, sentiment och framgångsgrad eftersom den underliggande uppsättningen konversationer ändras.

Detaljgranskning av konversationer

Välj ett ämne för att öppna konversationerna som har tilldelats det.

Använd detaljgranskning för att:

  • Granska verkliga exempel bakom ett mått.
  • Förstå varför ett ämne har negativt sentiment.
  • Hitta konversationer som inte uppfyllde ett utvärderingskriterium.
  • Identifiera saknat innehåll i kunskapsbasen eller instruktioner i uppmaningar.

Granska några konversationer innan du ändrar agenten. Mått på ämnesnivå visar mönstret; konversationer förklarar orsaken.

Historiska data

Ämnesidentifiering uppdateras automatiskt för nya konversationer efter att den har aktiverats.

Historiska konversationer visar endast fullständiga ämnesmått om de nödvändiga analysresultaten redan finns för dessa konversationer. Till exempel:

  • Sentiment kräver sentimentanalys på konversationsnivå.
  • Framgångsgrad kräver resultat från framgångsutvärdering.
  • Detaljgranskning av ämnen kräver att konversationer länkas till det identifierade ämnet.

Om äldre konversationer visar ämnen utan sentiment eller framgångsgrad kanske den underliggande historiska analysen inte har genererats för den perioden.

Bästa praxis

Konfigurera framgångskriterier som motsvarar konversationens faktiska mål. Vaga kriterier gör ämnenas framgångsgrader svårare att tolka.

Ämnen med hög volym och negativt sentiment bör vanligtvis granskas före ämnen med låg volym och liknande sentiment.

Använd korta intervall för nyliga försämringar och längre intervall för stabila produkt- eller support- trender.

Ett ämne kan innehålla flera användarsituationer. Granska exempelkonversationer innan du ändrar systemuppmaningen, verktygen eller kunskapsbasen.

Nästa steg