Detektering av röstbrevlåda

Översikt

Verktyget Röstbrevlådedetektering gör det möjligt för din ElevenLabs-agent att automatiskt identifiera när ett samtal har besvarats av ett röstbrevlådesystem i stället för en människa. Detta systemverktyg hjälper agenter att hantera automatiserade röstbrevlådescenarier smidigt genom att antingen lämna ett förkonfigurerat meddelande eller avsluta samtalet direkt.

Funktioner

• Automatisk identifiering: LLM:n analyserar samtalsmönster för att identifiera röstbrevlådesystem baserat på automatiserade hälsningsfraser och uppmaningar
• Konfigurerbart svar: Välj att antingen lämna ett anpassat röstbrevlådemeddelande eller avsluta samtalet direkt när en röstbrevlåda identifieras
• Avsluta samtal: Efter identifiering och eventuell meddelandeleverans avslutas samtalet automatiskt
• Statusspårning: Händelser för röstbrevlådedetektering loggas och kan visas i samtalshistoriken och resultaten för batchsamtal

Parametrar:

• reason (sträng, obligatorisk): Anledningen till att röstbrevlåda identifierades (t.ex. ”automatiskt hälsningsmeddelande identifierat”, ”inget mänskligt svar”)

Format för funktionsanrop:

{
  "type": "function",
  "function": {
    "name": "voicemail_detection",
    "arguments": "{\"reason\": \"Automated greeting detected with request to leave message\"}"
  }
}

Konfigurationsalternativ

Verktyget för röstbrevlådedetektering kan konfigureras med följande alternativ:

• Röstbrevlådemeddelande: Du kan konfigurera ett valfritt anpassat meddelande som spelas upp när en röstbrevlåda identifieras. Meddelandet stöder dynamiska variabler, så att du kan anpassa röstbrevlådemeddelanden med värden vid körning, till exempel {{user_name}} eller {{appointment_time}}

API-implementering

När du skapar en agent via API:et kan du lägga till verktyget Röstbrevlådedetektering i agentkonfigurationen. Det ska definieras som ett systemverktyg:

from elevenlabs import AgentConfig, ConversationalConfig, ElevenLabs
elevenlabs = ElevenLabs(api_key="YOUR_API_KEY")
response = elevenlabs.conversational_ai.agents.create(
    conversation_config=ConversationalConfig(
        agent=AgentConfig(
            prompt={
                "built_in_tools": {
                    "voicemail_detection": {
                        "type": "system",
                        "name": "voicemail_detection",
                        # Optional: customize when the tool should be triggered
                        "description": "",
                        "params": {
                            "system_tool_type": "voicemail_detection",
                            # Optional: message left when voicemail is detected
                            "voicemail_message": "Sorry I missed you. I'll call back later.",
                        },
                    }
                }
            },
        ),
    ),
)