数据分析

了解接待员处理的事项及业务表现。

数据分析页面有两种视图。简易视图显示接待员为你完成的事项。高级视图会细分收入、通话、服务、客户和员工数据。移动设备显示简易视图。

简易视图

可选择 今天、7 天(默认)、30 天或 90 天作为时间范围。每项数据都会与上一个相同长度周期进行比较。

核心数据

指标衡量内容
通过接待员预订接待员预订服务的总价。不含未设置价格的服务。
节省时间接待员代为处理对话所花费的时间
预订率至少有 1 次预订的对话占比
AI 处理未转接给人工的对话占比

结果

按对话结果细分:预订、订单、新客户、留言、转接、未解答的问题,以及无需后续操作。一次对话可计入多个结果。

趋势和模式

  • 每日或每周结果
  • 热门话题:来电者最常见的意图
  • 情绪:满意、中立或不满意的来电者
  • 高峰时段:显示对话发生时间的热力图

简易视图最多统计所选时间段内最近的 500 次对话。如果该时间段内的对话更多,数据会显示“+”,趋势图中最早几天的数据将不完整。

高级视图

高级视图包含多个标签页,每个标签页都有各自的渠道、服务、员工和地点筛选条件:

标签页显示内容
概览收入、预订、新客户和取消情况,以及按渠道划分的收入和预订数据
通话通话总数、平均时长、通话转预订率,以及按类型划分的通话数据
服务按预订量和收入排列的热门服务
客户活跃客户和新客户、复购率、主要客户及获客渠道
转化预订、改期和取消率
员工和地点每位员工和各地点的收入及预订数据

渠道包括 智能体(接待员)、网站和手动(在控制面板中创建)。

每个标签页都有自己的 URL,也可以将标签页固定到侧边栏。

解读数据分析

预订率

较高的预订率表示接待员能够将咨询转化为预约。如果预订率较低,可以考虑:

  • 添加知识,让接待员更有信心地回答问题
  • 添加可用时段或服务
  • 查看文稿和热门话题,找出问题所在

收入

收入根据已预订的服务及其价格计算。它反映的是已排期的价值,而非已收款金额。

建议每周查看数据分析。预订率下降可能表示可用时段过少,或服务信息需要更新。